Web Fetch Tool (web_fetch)

このドキュメントでは、Qwen Code 用の web_fetch ツールについて説明します。

概要

web_fetch を使用して、指定された URL からコンテンツを取得し、AI モデルを使って処理します。このツールは、URL と prompt を入力として受け取り、URL のコンテンツを取得、HTML を markdown に変換し、そのコンテンツを prompt とともに小型で高速なモデルを使って処理します。

引数

web_fetch は以下の2つの引数を取ります：

• url (string, 必須): コンテンツを取得する URL。http:// または https:// で始まる、完全に正しい形式の URL である必要があります。
• prompt (string, 必須): ページのコンテンツから抽出したい情報を記述する prompt。

Qwen Code で web_fetch を使う方法

Qwen Code で web_fetch を使用するには、URL とその URL から抽出したい内容を記述した prompt を指定します。このツールは URL を取得する前に確認を求めます。確認されると、ツールはコンテンツを直接取得し、AI モデルを使って処理を行います。

このツールは自動的に HTML をテキストに変換し、GitHub の blob URL を raw URL に変換し、セキュリティのために HTTP URL を HTTPS にアップグレードします。

使い方:

web_fetch(url="https://example.com", prompt="Summarize the main points of this article")

web_fetch の例

単一の記事を要約する：

web_fetch(url="https://example.com/news/latest", prompt="Can you summarize the main points of this article?")

特定の情報を抽出する：

web_fetch(url="https://arxiv.org/abs/2401.0001", prompt="What are the key findings and methodology described in this paper?")

GitHub のドキュメントを分析する：

web_fetch(url="https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/README.md", prompt="What are the installation steps and main features?")

重要な注意点

• 単一URL処理: web_fetch は一度に1つのURLを処理します。複数のURLを分析するには、それぞれに対して個別にツールを呼び出してください。
• URL形式: このツールはHTTP URLを自動的にHTTPSにアップグレードし、GitHubのblob URLをraw形式に変換して、より良いコンテンツアクセスを実現します。
• コンテンツ処理: ツールは直接コンテンツを取得し、AIモデルを使用して処理を行い、HTMLを読みやすいテキスト形式に変換します。
• 出力品質: 出力の品質は、プロンプト内の指示の明確さに依存します。
• MCPツール: MCPが提供するweb fetchツール（“mcp__“で始まるもの）が利用可能な場合、そのツールの方が制限が少ない可能性があるため、そちらの使用を推奨します。