Modo Headless

O modo headless permite que você execute o Qwen Code programaticamente por meio de scripts de linha de comando e ferramentas de automação sem qualquer interface interativa. Isso é ideal para scripting, automação, pipelines de CI/CD e construção de ferramentas com inteligência artificial.

Visão Geral

O modo headless fornece uma interface headless para o Qwen Code que:

Aceita prompts via argumentos de linha de comando ou stdin
Retorna saída estruturada (texto ou JSON)
Suporta redirecionamento de arquivos e piping
Permite automação e fluxos de trabalho com scripts
Fornece códigos de saída consistentes para tratamento de erros

Uso Básico

Prompts Diretos

Use a flag --prompt (ou -p) para executar no modo headless:


qwen --prompt "O que é machine learning?"

Entrada via Stdin

Envie entrada para o Qwen Code a partir do seu terminal:


echo "Explique este código" | qwen

Combinando com Entrada de Arquivo

Leia arquivos e processe-os com o Qwen Code:


cat README.md | qwen --prompt "Resuma esta documentação"

Formatos de Saída

O Qwen Code suporta múltiplos formatos de saída para diferentes casos de uso:

Saída em Texto (Padrão)

Saída padrão legível por humanos:


qwen -p "Qual é a capital da França?"

Formato da resposta:


A capital da França é Paris.

Saída JSON

Retorna dados estruturados como um array JSON. Todas as mensagens são armazenadas em buffer e exibidas juntas quando a sessão é concluída. Este formato é ideal para processamento programático e scripts de automação.

A saída JSON é um array de objetos de mensagem. A saída inclui vários tipos de mensagens: mensagens do sistema (inicialização da sessão), mensagens do assistente (respostas da IA) e mensagens de resultado (resumo da execução).

Exemplo de Uso


qwen -p "Qual é a capital da França?" --output-format json

Saída (ao final da execução):


[
  {
    "type": "system",
    "subtype": "session_start",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "model": "qwen3-coder-plus",
    ...
  },
  {
    "type": "assistant",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "message": {
      "id": "...",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "model": "qwen3-coder-plus",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "A capital da França é Paris."
        }
      ],
      "usage": {...}
    },
    "parent_tool_use_id": null
  },
  {
    "type": "result",
    "subtype": "success",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "is_error": false,
    "duration_ms": 1234,
    "result": "A capital da França é Paris.",
    "usage": {...}
  }
]

Saída Stream-JSON

O formato Stream-JSON emite mensagens JSON imediatamente conforme elas ocorrem durante a execução, permitindo monitoramento em tempo real. Esse formato utiliza JSON delimitado por linhas, onde cada mensagem é um objeto JSON completo em uma única linha.


qwen -p "Explain TypeScript" --output-format stream-json

Saída (transmitida conforme os eventos ocorrem):


{"type":"system","subtype":"session_start","uuid":"...","session_id":"..."}
{"type":"assistant","uuid":"...","session_id":"...","message":{...}}
{"type":"result","subtype":"success","uuid":"...","session_id":"..."}

Quando combinado com --include-partial-messages, eventos adicionais de stream são emitidos em tempo real (message_start, content_block_delta, etc.) para atualizações em tempo real na interface do usuário.


qwen -p "Write a Python script" --output-format stream-json --include-partial-messages

Formato de Entrada

O parâmetro --input-format controla como o Qwen Code consome a entrada padrão:

text (padrão): Entrada de texto padrão via stdin ou argumentos de linha de comando
stream-json: Protocolo de mensagens JSON via stdin para comunicação bidirecional

Nota: O modo de entrada stream-json está em construção e é destinado à integração com SDKs. Requer que --output-format stream-json também seja definido.

Redirecionamento de Arquivo

Salve a saída em arquivos ou envie para outros comandos:


 
# Salvar em arquivo
qwen -p "Explain Docker" > docker-explanation.txt
qwen -p "Explain Docker" --output-format json > docker-explanation.json
 
# Adicionar ao final do arquivo
qwen -p "Add more details" >> docker-explanation.txt
 
# Enviar para outras ferramentas
qwen -p "What is Kubernetes?" --output-format json | jq '.response'
qwen -p "Explain microservices" | wc -w
qwen -p "List programming languages" | grep -i "python"

Saída Stream-JSON para processamento em tempo real

qwen -p “Explain Docker” —output-format stream-json | jq ‘.type’ qwen -p “Write code” —output-format stream-json —include-partial-messages | jq ‘.event.type’



## Opções de Configuração

Principais opções de linha de comando para uso headless:

| Opção                        | Descrição                                          | Exemplo                                                                      |
| ---------------------------- | -------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| `--prompt`, `-p`             | Executar em modo headless                          | `qwen -p "query"`                                                            |
| `--output-format`, `-o`      | Especificar formato de saída (text, json, stream-json) | `qwen -p "query" --output-format json`                                       |
| `--input-format`             | Especificar formato de entrada (text, stream-json)  | `qwen --input-format text --output-format stream-json`                       |
| `--include-partial-messages` | Incluir mensagens parciais na saída stream-json    | `qwen -p "query" --output-format stream-json --include-partial-messages`     |
| `--debug`, `-d`              | Ativar modo debug                                  | `qwen -p "query" --debug`                                                    |
| `--all-files`, `-a`          | Incluir todos os arquivos no contexto              | `qwen -p "query" --all-files`                                                |
| `--include-directories`      | Incluir diretórios adicionais                      | `qwen -p "query" --include-directories src,docs`                             |
| `--yolo`, `-y`               | Aprovar automaticamente todas as ações             | `qwen -p "query" --yolo`                                                     |
| `--approval-mode`            | Definir modo de aprovação                          | `qwen -p "query" --approval-mode auto_edit`                                  |

Para detalhes completos sobre todas as opções de configuração disponíveis, arquivos de configuração e variáveis de ambiente, consulte o [Guia de Configuração](./cli/configuration.md).

## Exemplos

### Revisão de código

```bash
cat src/auth.py | qwen -p "Review this authentication code for security issues" > security-review.txt

Gerar mensagens de commit


result=$(git diff --cached | qwen -p "Write a concise commit message for these changes" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response'

Documentação de API


result=$(cat api/routes.js | qwen -p "Generate OpenAPI spec for these routes" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > openapi.json

Análise de código em lote


for file in src/*.py; do
    echo "Analyzing $file..."
    result=$(cat "$file" | qwen -p "Find potential bugs and suggest improvements" --output-format json)
    echo "$result" | jq -r '.response' > "reports/$(basename "$file").analysis"
    echo "Completed analysis for $(basename "$file")" >> reports/progress.log
done

Revisão de código PR


result=$(git diff origin/main...HEAD | qwen -p "Review these changes for bugs, security issues, and code quality" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > pr-review.json

Análise de logs


grep "ERROR" /var/log/app.log | tail -20 | qwen -p "Analyze these errors and suggest root cause and fixes" > error-analysis.txt

Geração de release notes


result=$(git log --oneline v1.0.0..HEAD | qwen -p "Generate release notes from these commits" --output-format json)
response=$(echo "$result" | jq -r '.response')
echo "$response"
echo "$response" >> CHANGELOG.md

Rastreamento de uso de modelos e ferramentas


result=$(qwen -p "Explain this database schema" --include-directories db --output-format json)
total_tokens=$(echo "$result" | jq -r '.stats.models // {} | to_entries | map(.value.tokens.total) | add // 0')
models_used=$(echo "$result" | jq -r '.stats.models // {} | keys | join(", ") | if . == "" then "none" else . end')
tool_calls=$(echo "$result" | jq -r '.stats.tools.totalCalls // 0')
tools_used=$(echo "$result" | jq -r '.stats.tools.byName // {} | keys | join(", ") | if . == "" then "none" else . end')
echo "$(date): $total_tokens tokens, $tool_calls tool calls ($tools_used) used with models: $models_used" >> usage.log
echo "$result" | jq -r '.response' > schema-docs.md
echo "Recent usage trends:"
tail -5 usage.log

Recursos

Configuração do CLI - Guia completo de configuração
Autenticação - Configuração de autenticação
Comandos - Referência interativa de comandos
Tutoriais - Guias passo a passo para automação