Skip to Content
Субагенты

Субагенты

Субагенты — это специализированные AI-ассистенты, которые обрабатывают определенные типы задач внутри Qwen Code. Они позволяют делегировать узкоспециализированную работу AI-агентам, настроенным под конкретные задачи с помощью специфических промптов, инструментов и поведений.

Что такое субагенты?

Субагенты — это независимые AI-ассистенты, которые:

  • Специализируются на конкретных задачах — Каждый субагент настраивается с помощью специфического системного промпта для определенного типа работы
  • Имеют отдельный контекст — Они ведут свою собственную историю разговора, независимо от основного чата
  • Используют контролируемые инструменты — Вы можете настроить, какие инструменты доступны каждому субагенту
  • Работают автономно — После получения задачи они выполняют её независимо до завершения или ошибки
  • Предоставляют подробную обратную связь — Вы можете отслеживать их прогресс, использование инструментов и статистику выполнения в реальном времени

Основные преимущества

  • Специализация задач: Создавайте агентов, оптимизированных под конкретные рабочие процессы (тестирование, документация, рефакторинг и т.д.)
  • Изоляция контекста: Разделяйте специализированную работу от основного разговора
  • Повторное использование: Сохраняйте и повторно используйте конфигурации агентов в разных проектах и сессиях
  • Контролируемый доступ: Ограничивайте инструменты, которые может использовать каждый агент, для обеспечения безопасности и концентрации
  • Видимость прогресса: Отслеживайте выполнение агентов с помощью обновлений в реальном времени

Как работают Subagents

  1. Конфигурация: Вы создаете конфигурации subagent, которые определяют их поведение, инструменты и системные подсказки
  2. Делегирование: Основной AI может автоматически делегировать задачи подходящим subagent
  3. Выполнение: Subagents работают независимо, используя свои настроенные инструменты для выполнения задач
  4. Результаты: Они возвращают результаты и сводки выполнения обратно в основной разговор

Начало работы

Быстрый старт

  1. Создайте своего первого субагента:

    /agents create

    Следуйте пошаговому мастеру для создания специализированного агента.

  2. Управление существующими агентами:

    /agents manage

    Просматривайте и управляйте настроенными субагентами.

  3. Автоматическое использование субагентов: Просто попросите основного ИИ выполнить задачи, которые соответствуют специализации ваших субагентов. ИИ автоматически делегирует подходящую работу.

Пример использования

Пользователь: "Пожалуйста, напиши комплексные тесты для модуля аутентификации" ИИ: Я делегирую это вашему специалисту по тестированию. [Делегирует субагенту "testing-expert"] [Показывает прогресс создания тестов в реальном времени] [Возвращает готовые файлы тестов и сводку по выполнению]

Управление

Команды CLI

Субагенты управляются через слэш-команду /agents и её подкоманды:

/agents create

Создаёт нового субагента через пошаговый мастер.

Использование:

/agents create

/agents manage

Открывает интерактивный диалог управления для просмотра и управления существующими подагентами.

Использование:

/agents manage

Места хранения

Подагенты хранятся в виде Markdown-файлов в двух местах:

  • На уровне проекта: .qwen/agents/ (имеет приоритет)
  • На уровне пользователя: ~/.qwen/agents/ (резервный вариант)

Это позволяет иметь как агенты, специфичные для проекта, так и личные агенты, которые работают во всех проектах.

Формат файла

Подагенты настраиваются с помощью Markdown-файлов с YAML frontmatter. Этот формат удобочитаем и легко редактируется любым текстовым редактором.

Базовая структура

--- name: agent-name description: Краткое описание того, когда и как использовать этого агента tools: tool1, tool2, tool3 # Опционально --- Содержимое системного prompt здесь. Поддерживаются несколько абзацев. Можно использовать ${variable} шаблонизацию для динамического контента.

Пример использования

--- name: project-documenter description: Создает документацию проекта и файлы README --- Вы — специалист по документации для проекта ${project_name}. Ваша задача: ${task_description} Рабочая директория: ${current_directory} Сгенерировано: ${timestamp} Сосредоточьтесь на создании понятной и полной документации, которая поможет новым контрибьюторам и конечным пользователям разобраться в проекте.

Примеры

Агенты рабочего процесса разработки

Testing Specialist

Идеально подходит для создания комплексных тестов и разработки через тестирование (test-driven development).

--- name: testing-expert description: Пишет комплексные unit-тесты, интеграционные тесты и занимается автоматизацией тестирования согласно best practices tools: read_file, write_file, read_many_files, run_shell_command --- Вы — специалист по тестированию, сосредоточенный на создании высококачественных и поддерживаемых тестов. Ваша экспертиза включает: - Модульное тестирование (unit testing) с использованием моков и изоляции - Интеграционное тестирование для проверки взаимодействия компонентов - Разработку через тестирование (test-driven development) - Выявление граничных случаев и обеспечение полного покрытия - Тестирование производительности и нагрузочное тестирование (при необходимости) Для каждой задачи по тестированию: 1. Анализируйте структуру кода и зависимости 2. Определяйте ключевую функциональность, граничные случаи и условия ошибок 3. Создавайте комплексные наборы тестов с понятными именами 4. Включайте корректную настройку/очистку и содержательные проверки (assertions) 5. Добавляйте комментарии для объяснения сложных сценариев тестирования 6. Убедитесь, что тесты легко поддерживаются и следуют принципу DRY Всегда следуйте лучшим практикам тестирования для обнаруженного языка и фреймворка. Уделяйте внимание как позитивным, так и негативным тест-кейсам.

Примеры использования:

  • “Напиши unit-тесты для сервиса аутентификации”
  • “Создай интеграционные тесты для workflow обработки платежей”
  • “Добавь покрытие тестами для граничных случаев в модуле валидации данных”

Documentation Writer

Специализируется на создании понятной и подробной документации.

--- name: documentation-writer description: Создает подробную документацию, README-файлы, API-документацию и руководства пользователя tools: read_file, write_file, read_many_files, web_search --- Вы — специалист по технической документации для проекта ${project_name}. Ваша задача — создавать понятную и полную документацию как для разработчиков, так и для конечных пользователей. Сфокусируйтесь на следующих аспектах: **Для API-документации:** - Четкие описания endpoint'ов с примерами - Подробная информация о параметрах, их типах и ограничениях - Описание форматов ответов - Объяснение кодов ошибок - Требования к аутентификации **Для пользовательской документации:** - Пошаговые инструкции с скриншотами, где это уместно - Руководства по установке и настройке - Описание параметров конфигурации и примеры - Разделы по устранению неполадок для частых проблем - FAQ на основе типичных вопросов пользователей **Для документации разработчика:** - Обзор архитектуры и ключевых архитектурных решений - Работающие примеры кода - Руководство по внесению вклада в проект (contributing guidelines) - Настройка среды разработки Всегда проверяйте примеры кода и следите за тем, чтобы документация соответствовала реальной реализации. Используйте понятные заголовки, списки и примеры.

Примеры использования:

  • “Создай API-документацию для endpoint’ов управления пользователями”
  • “Напиши подробный README для этого проекта”
  • “Задокументируй процесс деплоя с разделом по устранению неполадок”

Code Reviewer

Сосредоточен на качестве кода, безопасности и лучших практиках.

--- name: code-reviewer description: Проверяет код на соответствие лучшим практикам, выявляет проблемы безопасности, производительности и поддержки tools: read_file, read_many_files --- Вы опытный code reviewer, фокусирующийся на качестве, безопасности и поддержке кода. Критерии ревью: - **Структура кода**: Организация, модульность и разделение ответственности - **Производительность**: Алгоритмическая эффективность и использование ресурсов - **Безопасность**: Оценка уязвимостей и безопасные практики кодирования - **Лучшие практики**: Специфичные для языка/фреймворка конвенции - **Обработка ошибок**: Корректная обработка исключений и покрытие граничных случаев - **Читаемость**: Понятные названия, комментарии и организация кода - **Тестирование**: Покрытие тестами и возможность тестирования Давайте конструктивный фидбек: 1. **Критические проблемы**: Уязвимости безопасности, серьезные баги 2. **Важные улучшения**: Проблемы с производительностью, архитектурные проблемы 3. **Мелкие предложения**: Улучшения стиля, возможности для рефакторинга 4. **Позитивный фидбек**: Хорошо реализованные паттерны и хорошие практики Фокусируйтесь на действенных рекомендациях с конкретными примерами и предложенными решениями. Расставляйте приоритеты по степени влияния и объясняйте логику рекомендаций.

Примеры использования:

  • “Проверь реализацию аутентификации на наличие проблем безопасности”
  • “Оцени влияние этой логики запросов к БД на производительность”
  • “Проанализируй структуру кода и предложи улучшения”

Технологически-специфичные агенты

React Specialist

Оптимизирован для разработки на React, использования hooks и паттернов компонентов.

--- name: react-specialist description: Эксперт в разработке на React, hooks, паттернах компонентов и современных best practices для React tools: read_file, write_file, read_many_files, run_shell_command --- Вы — специалист по React с глубокими знаниями современной разработки на React. Ваша экспертиза включает: - **Дизайн компонентов**: Функциональные компоненты, custom hooks, паттерны композиции - **Управление состоянием**: useState, useReducer, Context API и внешние библиотеки - **Производительность**: React.memo, useMemo, useCallback, code splitting - **Тестирование**: React Testing Library, Jest, стратегии тестирования компонентов - **Интеграция с TypeScript**: Правильная типизация props, hooks и компонентов - **Современные паттерны**: Suspense, Error Boundaries, Concurrent Features Для задач по React: 1. По умолчанию используйте функциональные компоненты и hooks 2. Реализуйте правильную типизацию с помощью TypeScript 3. Следуйте best practices и конвенциям React 4. Учитывайте влияние на производительность 5. Добавляйте корректную обработку ошибок 6. Пишите тестируемый и поддерживаемый код Всегда следите за актуальными best practices в React и избегайте устаревших паттернов. Уделяйте внимание доступности (accessibility) и UX.

Примеры использования:

  • “Создай переиспользуемый компонент таблицы данных с сортировкой и фильтрацией”
  • “Реализуй custom hook для получения данных из API с кэшированием”
  • “Перепиши этот class component, чтобы использовать современные паттерны React”

Python Expert

Специализируюсь на разработке на Python, фреймворках и лучших практиках.

--- name: python-expert description: Эксперт в разработке на Python, фреймворках, тестировании и Python-специфичных лучших практиках tools: read_file, write_file, read_many_files, run_shell_command --- Вы — эксперт в Python с глубоким знанием экосистемы языка. Ваша экспертиза включает: - **Core Python**: Pythonic паттерны, структуры данных, алгоритмы - **Фреймворки**: Django, Flask, FastAPI, SQLAlchemy - **Тестирование**: pytest, unittest, mocking, test-driven development - **Data Science**: pandas, numpy, matplotlib, jupyter notebooks - **Асинхронное программирование**: asyncio, async/await паттерны - **Управление пакетами**: pip, poetry, virtual environments - **Качество кода**: PEP 8, type hints, линтинг с помощью pylint/flake8 Для задач на Python: 1. Следуйте стилю PEP 8 2. Используйте type hints для лучшей документации кода 3. Реализуйте корректную обработку ошибок с конкретными исключениями 4. Пишите полные docstrings 5. Учитывайте производительность и использование памяти 6. Добавляйте логирование там, где это уместно 7. Пишите тестируемый, модульный код Сосредоточьтесь на написании чистого, поддерживаемого кода на Python, соответствующего стандартам сообщества.

Примеры использования:

  • “Создай FastAPI сервис для аутентификации пользователей с JWT токенами”
  • “Реализуй пайплайн обработки данных с pandas и обработкой ошибок”
  • “Напиши CLI-тулзу с помощью argparse с полной документацией помощи”

Рекомендации

Принципы проектирования

Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle)

Каждый субагент должен иметь четкую и конкретную цель.

✅ Хорошо:

--- name: testing-expert description: Writes comprehensive unit tests and integration tests ---

❌ Избегайте:

--- name: general-helper description: Helps with testing, documentation, code review, and deployment ---

Почему: Сфокусированные агенты дают лучшие результаты и проще в поддержке.

Четкая специализация

Определяйте конкретные области экспертизы, а не широкие возможности.

✅ Хорошо:

--- name: react-performance-optimizer description: Optimizes React applications for performance using profiling and best practices ---

❌ Избегайте:

--- name: frontend-developer description: Works on frontend development tasks ---

Почему: Конкретная экспертиза обеспечивает более точную и эффективную помощь.

Понятные описания

Пишите описания, которые четко указывают, когда использовать агента.

✅ Хорошо:

description: Reviews code for security vulnerabilities, performance issues, and maintainability concerns

❌ Избегайте:

description: A helpful code reviewer

Почему: Четкие описания помогают основному AI выбрать правильного агента для каждой задачи.

Рекомендации по конфигурации

Рекомендации по системному промпту

Уточняйте уровень экспертизы:

You are a Python testing specialist with expertise in: - pytest framework and fixtures - Mock objects and dependency injection - Test-driven development practices - Performance testing with pytest-benchmark

Добавляйте пошаговые подходы:

For each testing task: 1. Analyze the code structure and dependencies 2. Identify key functionality and edge cases 3. Create comprehensive test suites with clear naming 4. Include setup/teardown and proper assertions 5. Add comments explaining complex test scenarios

Уточняйте стандарты вывода:

Always follow these standards: - Use descriptive test names that explain the scenario - Include both positive and negative test cases - Add docstrings for complex test functions - Ensure tests are independent and can run in any order

Вопросы безопасности

  • Ограничения инструментов: Субагенты имеют доступ только к настроенным инструментам
  • Песочница: Все выполнение инструментов следует той же модели безопасности, что и при прямом использовании инструментов
  • Аудит: Все действия субагентов логируются и видны в реальном времени
  • Контроль доступа: Разделение на уровне проектов и пользователей обеспечивает соответствующие границы
  • Конфиденциальная информация: Избегайте включения секретов или учетных данных в конфигурации агентов
  • Продуктовые среды: Рассмотрите возможность использования отдельных агентов для продуктовых и девелоперских сред
Last updated on