Инструмент Web Fetch (`web_fetch`)

Этот документ описывает инструмент web_fetch для Qwen Code.

Описание

Используйте web_fetch для получения контента по указанному URL и его обработки с помощью AI модели. Инструмент принимает URL и prompt в качестве входных данных, извлекает содержимое страницы, конвертирует HTML в markdown и обрабатывает контент с учетом prompt, используя небольшую и быструю модель.

Аргументы

web_fetch принимает два аргумента:

url (string, обязательный): URL, по которому нужно получить контент. Должен быть полностью корректным URL, начинающимся с http:// или https://.
prompt (string, обязательный): Prompt, описывающий, какую информацию вы хотите извлечь из содержимого страницы.

Как использовать `web_fetch` с Qwen Code

Чтобы использовать web_fetch с Qwen Code, передайте URL и prompt, описывающий, что вы хотите извлечь по этому URL. Инструмент запросит подтверждение перед тем, как выполнить fetch URL. После подтверждения инструмент получит контент напрямую и обработает его с помощью AI модели.

Инструмент автоматически конвертирует HTML в текст, обрабатывает GitHub blob URLs (преобразуя их в raw URLs) и обновляет HTTP URLs до HTTPS для обеспечения безопасности.

Пример использования:


web_fetch(url="https://example.com", prompt="Summarize the main points of this article")

Примеры использования `web_fetch`

Суммаризация одной статьи:


web_fetch(url="https://example.com/news/latest", prompt="Can you summarize the main points of this article?")

Извлечение конкретной информации:


web_fetch(url="https://arxiv.org/abs/2401.0001", prompt="What are the key findings and methodology described in this paper?")

Анализ документации на GitHub:


web_fetch(url="https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/README.md", prompt="What are the installation steps and main features?")

Важные замечания

Обработка одного URL за раз: web_fetch обрабатывает только один URL за раз. Чтобы проанализировать несколько URL, сделайте отдельные вызовы инструмента.
Формат URL: Инструмент автоматически обновляет HTTP URL до HTTPS и преобразует GitHub blob URL в raw формат для лучшего доступа к контенту.
Обработка контента: Инструмент напрямую загружает контент и обрабатывает его с помощью AI модели, конвертируя HTML в читаемый текстовый формат.
Качество вывода: Качество результата зависит от четкости инструкций в промпте.
MCP инструменты: Если доступен предоставляемый MCP инструмент web fetch (начинающийся с “mcp__”), предпочтительно использовать именно его, так как он может иметь меньше ограничений.

Инструмент Web Fetch (web_fetch)