Инструмент Web Fetch (web_fetch
)
Этот документ описывает инструмент web_fetch
для Qwen Code.
Описание
Используйте web_fetch
для получения контента по указанному URL и его обработки с помощью AI модели. Инструмент принимает URL и prompt в качестве входных данных, извлекает контент по URL, конвертирует HTML в markdown и обрабатывает контент с помощью prompt, используя небольшую и быструю модель.
Аргументы
web_fetch
принимает два аргумента:
url
(string, обязательный): URL, по которому нужно получить контент. Должен быть полностью сформированным и корректным URL, начинающимся сhttp://
илиhttps://
.prompt
(string, обязательный): Prompt, описывающий, какую информацию вы хотите извлечь из контента страницы.
Как использовать web_fetch
с Qwen Code
Чтобы использовать web_fetch
с Qwen Code, передайте URL и prompt, описывающий, что вы хотите извлечь по этому URL. Инструмент запросит подтверждение перед тем, как выполнить fetch URL. После подтверждения инструмент получит контент напрямую и обработает его с помощью AI модели.
Инструмент автоматически конвертирует HTML в текст, обрабатывает GitHub blob URLs (преобразуя их в raw URLs) и обновляет HTTP URLs до HTTPS для обеспечения безопасности.
Пример использования:
web_fetch(url="https://example.com", prompt="Summarize the main points of this article")
Примеры использования web_fetch
Суммаризация одной статьи:
web_fetch(url="https://example.com/news/latest", prompt="Can you summarize the main points of this article?")
Извлечение конкретной информации:
web_fetch(url="https://arxiv.org/abs/2401.0001", prompt="What are the key findings and methodology described in this paper?")
Анализ документации на GitHub:
web_fetch(url="https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/README.md", prompt="What are the installation steps and main features?")
Важные замечания
- Обработка одного URL за раз:
web_fetch
обрабатывает только один URL за раз. Чтобы проанализировать несколько URL, сделайте отдельные вызовы инструмента. - Формат URL: Инструмент автоматически обновляет HTTP URL до HTTPS и преобразует GitHub blob URL в raw формат для лучшего доступа к содержимому.
- Обработка контента: Инструмент напрямую загружает контент и обрабатывает его с помощью AI модели, преобразуя HTML в читаемый текстовый формат.
- Качество вывода: Качество результата зависит от четкости инструкций в prompt.
- MCP инструменты: Если доступен предоставляемый MCP инструмент web fetch (начинающийся с “mcp__”), предпочтительно использовать именно его, так как он может иметь меньше ограничений.