Qwen Code 中的沙箱机制

本文档提供了 Qwen Code 中沙箱机制的使用指南，包括前置条件、快速开始和配置说明。

前置条件

在使用沙箱功能之前，你需要先安装并设置好 Qwen Code：


npm install -g @qwen-code/qwen-code

验证是否安装成功：


qwen --version

沙箱机制概述

沙箱机制可以将潜在危险的操作（如 shell 命令或文件修改）与你的主机系统隔离，在 AI 操作与你的运行环境之间提供一道安全屏障。

启用沙箱的好处包括：

安全性：防止意外损坏系统或丢失数据。
隔离性：限制对项目目录以外文件系统的访问。
一致性：确保在不同系统上具有一致的可复现环境。
安全性提升：在处理不受信任的代码或实验性命令时降低风险。

沙箱方法

根据你的平台和首选容器解决方案，理想的沙箱方法可能有所不同。

1. macOS Seatbelt（仅限 macOS）

使用 sandbox-exec 实现轻量级内置沙箱。

默认配置文件: permissive-open - 限制在项目目录外写入，但允许大多数其他操作。

2. 基于容器（Docker/Podman）

跨平台沙箱，提供完整的进程隔离。

注意: 需要在本地构建沙箱镜像，或使用组织 registry 中发布的镜像。

快速开始


 
# 通过命令行标志启用沙箱
qwen -s -p "analyze the code structure"
 
# 使用环境变量
export GEMINI_SANDBOX=true
qwen -p "run the test suite"
 
# 在 settings.json 中配置
{
  "tools": {
    "sandbox": "docker"
  }
}

配置

启用沙箱（按优先级顺序）

命令行标志：-s 或 --sandbox
环境变量：GEMINI_SANDBOX=true|docker|podman|sandbox-exec
配置文件：在 settings.json 文件的 tools 对象中设置 "sandbox": true（例如：{"tools": {"sandbox": true}}）。

macOS Seatbelt 配置文件

内置配置文件（通过 SEATBELT_PROFILE 环境变量设置）：

permissive-open（默认）：写入限制，允许网络访问
permissive-closed：写入限制，无网络访问
permissive-proxied：写入限制，通过代理访问网络
restrictive-open：严格限制，允许网络访问
restrictive-closed：最大限制

自定义沙箱标志

对于基于容器的沙箱，你可以使用 SANDBOX_FLAGS 环境变量将自定义标志注入到 docker 或 podman 命令中。这在需要高级配置时非常有用，例如为特定用例禁用安全功能。

示例 (Podman)：

要禁用卷挂载的 SELinux 标签，可以设置如下内容：


export SANDBOX_FLAGS="--security-opt label=disable"

多个标志可以作为空格分隔的字符串提供：


export SANDBOX_FLAGS="--flag1 --flag2=value"

Linux UID/GID 处理

沙箱会自动处理 Linux 上的用户权限。你可以通过以下方式覆盖这些权限：


export SANDBOX_SET_UID_GID=true   # 强制使用宿主机 UID/GID
export SANDBOX_SET_UID_GID=false  # 禁用 UID/GID 映射

常见问题

“Operation not permitted”

操作需要访问沙盒外部资源。
尝试使用更宽松的配置文件，或添加挂载点。

命令缺失

添加到自定义 Dockerfile 中。
通过 sandbox.bashrc 安装。

网络问题

检查沙盒配置是否允许网络访问。
验证代理设置。

调试模式


DEBUG=1 qwen -s -p "debug command"

注意： 如果项目中的 .env 文件设置了 DEBUG=true，不会影响 CLI，因为会自动排除。请使用 .qwen/.env 文件来配置 Qwen Code 特定的调试选项。

检查沙盒状态


 
# 查看环境变量
qwen -s -p "run shell command: env | grep SANDBOX"
 
# 列出挂载点
qwen -s -p "run shell command: mount | grep workspace"

安全说明

沙盒机制可以降低风险，但不能完全消除所有安全隐患。
在满足工作需求的前提下，尽量使用限制最严格的配置。
第一次构建之后，容器的性能开销非常小。
GUI 应用可能无法在沙盒环境中正常运行。