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CLIKonfiguration (v1)

Qwen Code Konfiguration

Qwen Code bietet mehrere Möglichkeiten, sein Verhalten zu konfigurieren, darunter Umgebungsvariablen, Kommandozeilenargumente und Einstellungsdateien. Dieses Dokument beschreibt die verschiedenen Konfigurationsmethoden und verfügbaren Einstellungen.

Konfigurationsebenen

Die Konfiguration wird in der folgenden Reihenfolge der Priorität angewendet (niedrigere Nummern werden von höheren überschrieben):

  1. Standardwerte: Fest codierte Standardwerte innerhalb der Anwendung.
  2. System-Standarddatei: Systemweite Standardeinstellungen, die durch andere Einstellungsdateien überschrieben werden können.
  3. Benutzereinstellungsdatei: Globale Einstellungen für den aktuellen Benutzer.
  4. Projekteinstellungsdatei: Projektspezifische Einstellungen.
  5. Systemeinstellungsdatei: Systemweite Einstellungen, die alle anderen Einstellungsdateien überschreiben.
  6. Umgebungsvariablen: Systemweite oder sitzungsspezifische Variablen, möglicherweise geladen aus .env Dateien.
  7. Kommandozeilenargumente: Werte, die beim Starten der CLI übergeben werden.

Einstellungsdateien

Qwen Code verwendet JSON-Einstellungsdateien für die persistente Konfiguration. Es gibt vier Speicherorte für diese Dateien:

  • System-Standarddatei:

    • Speicherort: /etc/qwen-code/system-defaults.json (Linux), C:\ProgramData\qwen-code\system-defaults.json (Windows) oder /Library/Application Support/QwenCode/system-defaults.json (macOS). Der Pfad kann mithilfe der Umgebungsvariable QWEN_CODE_SYSTEM_DEFAULTS_PATH überschrieben werden.
    • Geltungsbereich: Stellt eine Basisebene mit systemweiten Standardeinstellungen bereit. Diese Einstellungen haben die niedrigste Priorität und sollen durch Benutzer-, Projekt- oder Systemüberschreibungseinstellungen überschrieben werden.

  • Benutzereinstellungsdatei:

    • Speicherort: ~/.qwen/settings.json (wobei ~ Ihr Home-Verzeichnis ist).
    • Geltungsbereich: Gilt für alle Qwen Code-Sitzungen des aktuellen Benutzers.

  • Projekteinstellungsdatei:

    • Speicherort: .qwen/settings.json im Stammverzeichnis Ihres Projekts.
    • Geltungsbereich: Gilt nur, wenn Qwen Code aus diesem spezifischen Projekt heraus ausgeführt wird. Projekteinstellungen überschreiben Benutzereinstellungen.

  • Systemeinstellungsdatei:

    • Speicherort: /etc/qwen-code/settings.json (Linux), C:\ProgramData\qwen-code\settings.json (Windows) oder /Library/Application Support/QwenCode/settings.json (macOS). Der Pfad kann mithilfe der Umgebungsvariable QWEN_CODE_SYSTEM_SETTINGS_PATH überschrieben werden.
    • Geltungsbereich: Gilt für alle Qwen Code-Sitzungen auf dem System, für alle Benutzer. Systemeinstellungen überschreiben Benutzer- und Projekteinstellungen. Kann für Systemadministratoren in Unternehmen nützlich sein, um Kontrolle über die Qwen Code-Konfigurationen der Benutzer zu haben.

Hinweis zu Umgebungsvariablen in den Einstellungen: Zeichenketten-Werte innerhalb Ihrer settings.json-Dateien können Umgebungsvariablen enthalten, indem sie entweder die Syntax $VAR_NAME oder ${VAR_NAME} verwenden. Diese Variablen werden automatisch aufgelöst, sobald die Einstellungen geladen werden. Wenn Sie zum Beispiel eine Umgebungsvariable namens MY_API_TOKEN haben, könnten Sie diese in der settings.json wie folgt nutzen: "apiKey": "$MY_API_TOKEN".

Das .qwen-Verzeichnis in deinem Projekt

Neben einer Projekt-Einstellungsdatei kann das .qwen-Verzeichnis eines Projekts auch andere projektspezifische Dateien enthalten, die für den Betrieb von Qwen Code relevant sind, wie z.B.:

Verfügbare Einstellungen in settings.json:

  • contextFileName (String oder Array aus Strings):

    • Beschreibung: Gibt den Dateinamen für Kontextdateien an (z. B. QWEN.md, AGENTS.md). Kann ein einzelner Dateiname oder eine Liste akzeptierter Dateinamen sein.
    • Standardwert: QWEN.md
    • Beispiel: "contextFileName": "AGENTS.md"

  • bugCommand (Objekt):

    • Beschreibung: Überschreibt die Standard-URL für den /bug-Befehl.
    • Standardwert: "urlTemplate": "https://github.com/QwenLM/qwen-code/issues/new?template=bug_report.yml&title={title}&info={info}"
    • Eigenschaften:
      • urlTemplate (String): Eine URL, die Platzhalter {title} und {info} enthalten kann.
    • Beispiel: 
      "bugCommand": {
  "urlTemplate": "https://bug.example.com/new?title={title}&info={info}"
}

  • fileFiltering (Objekt):

    • Beschreibung: Steuert das git-basierte Filterverhalten für @-Befehle und Datei-Suchwerkzeuge.
    • Standardwert: "respectGitIgnore": true, "enableRecursiveFileSearch": true
    • Eigenschaften:
      • respectGitIgnore (Boolean): Legt fest, ob .gitignore-Muster bei der Dateisuche berücksichtigt werden. Bei true werden git-ignorierte Dateien (wie node_modules/, dist/, .env) automatisch von @-Befehlen und Dateilisten ausgeschlossen.
      • enableRecursiveFileSearch (Boolean): Aktiviert oder deaktiviert die rekursive Suche nach Dateinamen unterhalb des aktuellen Verzeichnisses beim Vervollständigen von @-Präfixen im Prompt.
      • disableFuzzySearch (Boolean): Wenn auf true gesetzt, wird die Fuzzy-Suche beim Auffinden von Dateien deaktiviert, was die Performance in Projekten mit vielen Dateien verbessern kann.
    • Beispiel: 
      "fileFiltering": {
  "respectGitIgnore": true,
  "enableRecursiveFileSearch": false,
  "disableFuzzySearch": true
}

Problemlösung bei der Dateisuche-Performance

Wenn du Performance-Probleme bei der Dateisuche (z. B. mit @-Vervollständigungen) hast – besonders in Projekten mit sehr vielen Dateien – kannst du folgende Maßnahmen in der empfohlenen Reihenfolge ausprobieren:

  1. Verwende .qwenignore: Erstelle eine .qwenignore-Datei im Projektverzeichnis, um Ordner auszuschließen, die viele Dateien enthalten, auf die du nicht zugreifen musst (z. B. Build-Artefakte, Logs, node_modules). Die Reduzierung der Anzahl durchsuchter Dateien ist die effektivste Methode zur Leistungsverbesserung.

  2. Deaktiviere Fuzzy Search: Wenn das Ignorieren von Dateien nicht ausreicht, kannst du die Fuzzy-Suche deaktivieren, indem du disableFuzzySearch in deiner settings.json auf true setzt. Dadurch wird ein einfacherer, nicht-fuzzy-basierter Algorithmus verwendet, der schneller sein kann.

  3. Deaktiviere rekursive Dateisuche: Als letztes Mittel kannst du die rekursive Dateisuche komplett deaktivieren, indem du enableRecursiveFileSearch auf false setzt. Dies ist die schnellste Option, da dadurch kein rekursiver Durchlauf des Projekts erfolgt. Du musst dann jedoch den vollständigen Pfad zu Dateien eingeben, wenn du @-Vervollständigungen verwendest.

  • coreTools (Array aus Strings):

    • Beschreibung: Ermöglicht es dir, eine Liste von Core-Tool-Namen anzugeben, die dem Modell zur Verfügung gestellt werden sollen. Damit kannst du die Menge der integrierten Tools einschränken. Eine Liste der verfügbaren Core-Tools findest du unter Built-in Tools. Du kannst auch spezifische Befehlseinschränkungen für unterstützte Tools wie das ShellTool festlegen. Beispiel: "coreTools": ["ShellTool(ls -l)"] erlaubt nur die Ausführung des Befehls ls -l.
    • Standardwert: Alle Tools sind für das Modell verfügbar.
    • Beispiel: "coreTools": ["ReadFileTool", "GlobTool", "ShellTool(ls)"].

  • allowedTools (Array aus Strings):

    • Standardwert: undefined
    • Beschreibung: Liste von Tool-Namen, für die der Bestätigungsdialog übersprungen wird. Nützlich für Tools, denen du vertraust und die du häufig verwendest. Die Matching-Logik entspricht der von coreTools.
    • Beispiel: "allowedTools": ["ShellTool(git status)"].

  • excludeTools (Array aus Strings):

    • Beschreibung: Ermöglicht es dir, eine Liste von Core-Tool-Namen anzugeben, die vom Modell ausgeschlossen werden sollen. Ein Tool, das sowohl in excludeTools als auch in coreTools aufgeführt ist, wird ausgeschlossen. Du kannst auch spezifische Befehlseinschränkungen für unterstützte Tools wie das ShellTool festlegen. Beispiel: "excludeTools": ["ShellTool(rm -rf)"] blockiert den Befehl rm -rf.
    • Standardwert: Keine Tools ausgeschlossen.
    • Beispiel: "excludeTools": ["run_shell_command", "findFiles"].
    • Sicherheitshinweis: Die Befehlseinschränkungen in excludeTools für run_shell_command basieren auf einfacher String-Matching-Logik und können leicht umgangen werden. Diese Funktion ist kein Sicherheitsmechanismus und sollte nicht darauf verlassen werden, um nicht vertrauenswürdigen Code sicher auszuführen. Es wird empfohlen, coreTools zu verwenden, um explizit die Befehle auszuwählen, die ausgeführt werden dürfen.

  • allowMCPServers (Array aus Strings):

    • Beschreibung: Ermöglicht es dir, eine Liste von MCP-Servernamen anzugeben, die dem Modell zur Verfügung gestellt werden sollen. Damit kannst du die Menge der MCP-Server, mit denen verbunden wird, einschränken. Beachte, dass diese Einstellung ignoriert wird, wenn --allowed-mcp-server-names gesetzt ist.
    • Standardwert: Alle MCP-Server sind für das Modell verfügbar.
    • Beispiel: "allowMCPServers": ["myPythonServer"].
    • Sicherheitshinweis: Es wird einfaches String-Matching auf die Servernamen angewandt, was manipuliert werden kann. Wenn du als Systemadministrator verhindern möchtest, dass Benutzer dies umgehen, solltest du mcpServers auf Systemebene konfigurieren, sodass Benutzer keine eigenen MCP-Server konfigurieren können. Dies sollte nicht als absoluter Sicherheitsmechanismus betrachtet werden.

  • excludeMCPServers (Array aus Strings):

    • Beschreibung: Ermöglicht es dir, eine Liste von MCP-Servernamen anzugeben, die vom Modell ausgeschlossen werden sollen. Ein Server, der sowohl in excludeMCPServers als auch in allowMCPServers aufgeführt ist, wird ausgeschlossen. Beachte, dass diese Einstellung ignoriert wird, wenn --allowed-mcp-server-names gesetzt ist.
    • Standardwert: Keine MCP-Server ausgeschlossen.
    • Beispiel: "excludeMCPServers": ["myNodeServer"].
    • Sicherheitshinweis: Es wird einfaches String-Matching auf die Servernamen angewandt, was manipuliert werden kann. Wenn du als Systemadministrator verhindern möchtest, dass Benutzer dies umgehen, solltest du mcpServers auf Systemebene konfigurieren, sodass Benutzer keine eigenen MCP-Server konfigurieren können. Dies sollte nicht als absoluter Sicherheitsmechanismus betrachtet werden.

  • autoAccept (Boolean):

    • Beschreibung: Legt fest, ob die CLI automatisch sichere Tool-Aufrufe (z. B. reine Leseoperationen) ohne explizite Benutzerbestätigung akzeptiert und ausführt. Bei true wird der Bestätigungsdialog für als sicher eingestufte Tools übersprungen.
    • Standardwert: false
    • Beispiel: "autoAccept": true

  • theme (String):

    • Beschreibung: Setzt das visuelle Theme für Qwen Code.
    • Standardwert: "Default"
    • Beispiel: "theme": "GitHub"

  • vimMode (Boolean):

    • Beschreibung: Aktiviert oder deaktiviert den Vim-Modus für die Eingabebearbeitung. Im aktivierten Zustand unterstützt der Eingabebereich Vim-artige Navigation und Bearbeitungsbefehle mit NORMAL- und INSERT-Modus. Der Status des Vim-Modus wird in der Fußzeile angezeigt und bleibt zwischen Sitzungen erhalten.
    • Standardwert: false
    • Beispiel: "vimMode": true

  • sandbox (Boolean oder String):

    • Beschreibung: Steuert, ob und wie Sandboxing für die Toolausführung verwendet wird. Bei true verwendet Qwen Code ein vorgebautes qwen-code-sandbox Docker-Image. Weitere Informationen findest du unter Sandboxing.
    • Standardwert: false
    • Beispiel: "sandbox": "docker"

  • toolDiscoveryCommand (String):

    • Beschreibung: Gemäß Gemini CLI. Definiert einen benutzerdefinierten Shell-Befehl zum Entdecken von Tools aus deinem Projekt. Der Shell-Befehl muss auf stdout ein JSON-Array von Function Declarations  zurückgeben. Tool-Wrappers sind optional.
    • Standardwert: Leer
    • Beispiel: "toolDiscoveryCommand": "bin/get_tools"

  • toolCallCommand (String):

    • Beschreibung: Gemäß Gemini CLI. Definiert einen benutzerdefinierten Shell-Befehl zum Aufrufen eines bestimmten Tools, das über toolDiscoveryCommand entdeckt wurde. Der Shell-Befehl muss folgende Kriterien erfüllen:
    • Standardwert: Leer
    • Beispiel: "toolCallCommand": "bin/call_tool"

  • mcpServers (Objekt):

    • Beschreibung: Konfiguriert Verbindungen zu einem oder mehreren Model-Context Protocol (MCP)-Servern zum Entdecken und Nutzen benutzerdefinierter Tools. Qwen Code versucht, sich mit jedem konfigurierten MCP-Server zu verbinden, um verfügbare Tools zu erkennen. Wenn mehrere MCP-Server ein Tool mit demselben Namen bereitstellen, werden die Tool-Namen mit dem Server-Alias aus der Konfiguration vorangestellt (z. B. serverAlias__actualToolName), um Konflikte zu vermeiden. Beachte, dass das System bestimmte Schema-Eigenschaften aus MCP-Tooldefinitionen entfernen kann, um die Kompatibilität zu gewährleisten. Mindestens eines der Felder command, url oder httpUrl muss angegeben werden. Bei Angabe mehrerer Werte gilt die Priorität in dieser Reihenfolge: httpUrl, dann url, dann command.
    • Standardwert: Leer
    • Eigenschaften:
      • <SERVER_NAME> (Objekt): Die Serverparameter für den benannten Server.
        • command (String, optional): Der Befehl zum Starten des MCP-Servers über Standard-I/O.
        • args (Array aus Strings, optional): Argumente, die an den Befehl übergeben werden.
        • env (Objekt, optional): Umgebungsvariablen, die für den Serverprozess gesetzt werden.
        • cwd (String, optional): Das Arbeitsverzeichnis, in dem der Server gestartet wird.
        • url (String, optional): Die URL eines MCP-Servers, der Server-Sent Events (SSE) für die Kommunikation verwendet.
        • httpUrl (String, optional): Die URL eines MCP-Servers, der streambare HTTP-Kommunikation verwendet.
        • headers (Objekt, optional): Eine Map von HTTP-Headers, die mit Anfragen an url oder httpUrl gesendet werden.
        • timeout (Zahl, optional): Zeitlimit in Millisekunden für Anfragen an diesen MCP-Server.
        • trust (Boolean, optional): Dem Server vertrauen und alle Tool-Bestätigungen umgehen.
        • description (String, optional): Eine kurze Beschreibung des Servers, die z. B. zu Anzeigezwecken verwendet werden kann.
        • includeTools (Array aus Strings, optional): Liste von Tool-Namen, die von diesem MCP-Server eingeschlossen werden sollen. Wenn angegeben, sind nur die hier gelisteten Tools von diesem Server verfügbar (Whitelist-Verhalten). Ohne Angabe sind standardmäßig alle Tools des Servers aktiviert.
        • excludeTools (Array aus Strings, optional): Liste von Tool-Namen, die von diesem MCP-Server ausgeschlossen werden sollen. Hier gelistete Tools stehen dem Modell nicht zur Verfügung, selbst wenn sie vom Server bereitgestellt werden. Hinweis: excludeTools hat Vorrang vor includeTools – wenn ein Tool in beiden Listen steht, wird es ausgeschlossen.
    • Beispiel: 
      "mcpServers": {
  "myPythonServer": {
    "command": "python",
    "args": ["mcp_server.py", "--port", "8080"],
    "cwd": "./mcp_tools/python",
    "timeout": 5000,
    "includeTools": ["safe_tool", "file_reader"],
  },
  "myNodeServer": {
    "command": "node",
    "args": ["mcp_server.js"],
    "cwd": "./mcp_tools/node",
    "excludeTools": ["dangerous_tool", "file_deleter"]
  },
  "myDockerServer": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "API_KEY", "ghcr.io/foo/bar"],
    "env": {
      "API_KEY": "$MY_API_TOKEN"
    }
  },
  "mySseServer": {
    "url": "http://localhost:8081/events",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer $MY_SSE_TOKEN"
    },
    "description": "Ein Beispiel-SSE-basierter MCP-Server."
  },
  "myStreamableHttpServer": {
    "httpUrl": "http://localhost:8082/stream",
    "headers": {
      "X-API-Key": "$MY_HTTP_API_KEY"
    },
    "description": "Ein Beispiel-HTTP-basierter Streamable-MCP-Server."
  }
}

  • checkpointing (Objekt):

    • Beschreibung: Konfiguriert die Checkpointing-Funktion, mit der du Gesprächs- und Dateizustände speichern und wiederherstellen kannst. Weitere Details findest du in der Checkpointing-Dokumentation.
    • Standardwert: {"enabled": false}
    • Eigenschaften:
      • enabled (Boolean): Wenn true, ist der /restore-Befehl verfügbar.

  • preferredEditor (String):

    • Beschreibung: Gibt den bevorzugten Editor zum Anzeigen von Diffs an.
    • Standardwert: vscode
    • Beispiel: "preferredEditor": "vscode"

  • telemetry (Objekt)

    • Beschreibung: Konfiguriert das Logging und die Erfassung von Metriken für Qwen Code. Weitere Informationen findest du unter Telemetry.
    • Standardwert: {"enabled": false, "target": "local", "otlpEndpoint": "http://localhost:4317", "logPrompts": true}
    • Eigenschaften:
      • enabled (Boolean): Ob Telemetrie aktiviert ist oder nicht.
      • target (String): Ziel für die gesammelten Telemetriedaten. Unterstützte Werte sind local und gcp.
      • otlpEndpoint (String): Endpunkt für den OTLP-Exporter.
      • logPrompts (Boolean): Ob der Inhalt von Benutzerprompts in die Logs aufgenommen werden soll.
    • Beispiel: 
      "telemetry": {
  "enabled": true,
  "target": "local",
  "otlpEndpoint": "http://localhost:16686",
  "logPrompts": false
}

  • usageStatisticsEnabled (Boolean):

    • Beschreibung: Aktiviert oder deaktiviert die Erfassung von Nutzungsstatistiken. Weitere Informationen findest du unter Usage Statistics.
    • Standardwert: true
    • Beispiel: 
      "usageStatisticsEnabled": false

  • hideTips (Boolean):

    • Beschreibung: Aktiviert oder deaktiviert hilfreiche Tipps in der CLI-Oberfläche.

    • Standardwert: false

    • Beispiel:

      "hideTips": true

  • hideBanner (Boolean):

    • Beschreibung: Aktiviert oder deaktiviert das Startbanner (ASCII-Art-Logo) in der CLI-Oberfläche.

    • Standardwert: false

    • Beispiel:

      "hideBanner": true

  • maxSessionTurns (Zahl):

    • Beschreibung: Legt die maximale Anzahl an Turns pro Session fest. Wenn die Session dieses Limit überschreitet, stoppt die CLI die Verarbeitung und beginnt einen neuen Chat.
    • Standardwert: -1 (unbegrenzt)
    • Beispiel: 
      "maxSessionTurns": 10
``

Beispiel settings.json:

{
  "theme": "GitHub",
  "sandbox": "docker",
  "toolDiscoveryCommand": "bin/get_tools",
  "toolCallCommand": "bin/call_tool",
  "tavilyApiKey": "$TAVILY_API_KEY",
  "mcpServers": {
    "mainServer": {
      "command": "bin/mcp_server.py"
    },
    "anotherServer": {
      "command": "node",
      "args": ["mcp_server.js", "--verbose"]
    }
  },
  "telemetry": {
    "enabled": true,
    "target": "local",
    "otlpEndpoint": "http://localhost:4317",
    "logPrompts": true
  },
  "usageStatisticsEnabled": true,
  "hideTips": false,
  "hideBanner": false,
  "skipNextSpeakerCheck": false,
  "skipLoopDetection": false,
  "maxSessionTurns": 10,
  "summarizeToolOutput": {
    "run_shell_command": {
      "tokenBudget": 100
    }
  },
  "excludedProjectEnvVars": ["DEBUG", "DEBUG_MODE", "NODE_ENV"],
  "includeDirectories": ["path/to/dir1", "~/path/to/dir2", "../path/to/dir3"],
  "loadMemoryFromIncludeDirectories": true
}

Shell-Historie

Die CLI speichert eine Historie der ausgeführten Shell-Befehle. Um Konflikte zwischen verschiedenen Projekten zu vermeiden, wird diese Historie in einem projektspezifischen Verzeichnis innerhalb des Home-Ordners des Benutzers gespeichert.

  • Speicherort: ~/.qwen/tmp/<project_hash>/shell_history
    • <project_hash> ist eine eindeutige Kennung, die aus dem Root-Pfad deines Projekts generiert wird.
    • Die Historie wird in einer Datei mit dem Namen shell_history gespeichert.

Umgebungsvariablen & .env Dateien

Umgebungsvariablen sind eine gängige Methode zur Konfiguration von Anwendungen – besonders für sensible Informationen wie API Keys oder Einstellungen, die sich zwischen verschiedenen Umgebungen unterscheiden können. Informationen zum Setup der Authentifizierung findest du in der Authentifizierungs-Dokumentation, die alle verfügbaren Authentifizierungsmethoden abdeckt.

Die CLI lädt automatisch Umgebungsvariablen aus einer .env Datei. Die Ladereihenfolge ist wie folgt:

  1. .env Datei im aktuellen Arbeitsverzeichnis.
  2. Falls nicht gefunden, sucht sie rekursiv in den übergeordneten Verzeichnissen nach einer .env Datei, bis entweder eine gefunden wird oder das Projektstammverzeichnis (erkennbar an einem .git Ordner) oder das Home-Verzeichnis erreicht ist.
  3. Wenn immer noch keine gefunden wurde, wird auf ~/.env (im Benutzer-Home-Verzeichnis) geprüft.

Ausschluss von Umgebungsvariablen: Bestimmte Umgebungsvariablen (wie DEBUG und DEBUG_MODE) werden standardmäßig aus projektweiten .env Dateien ausgeschlossen, um mögliche Beeinträchtigungen des CLI-Verhaltens zu vermeiden. Variablen aus .qwen/.env Dateien werden niemals ausgeschlossen. Du kannst dieses Verhalten über die Einstellung excludedProjectEnvVars in deiner settings.json Datei anpassen.

  • OPENAI_API_KEY:
    • Eine von mehreren verfügbaren Authentifizierungsmethoden.
    • Setze diesen Wert in deinem Shell-Profil (z. B. ~/.bashrc, ~/.zshrc) oder in einer .env Datei.
  • OPENAI_BASE_URL:
    • Eine von mehreren verfügbaren Authentifizierungsmethoden.
    • Setze diesen Wert in deinem Shell-Profil (z. B. ~/.bashrc, ~/.zshrc) oder in einer .env Datei.
  • OPENAI_MODEL:
    • Legt das Standard-OPENAI Modell fest.
    • Überschreibt den fest codierten Defaultwert.
    • Beispiel: export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"
  • GEMINI_SANDBOX:
    • Alternative zur sandbox Einstellung in settings.json.
    • Akzeptiert Werte wie true, false, docker, podman oder einen benutzerdefinierten Befehl als String.
  • SEATBELT_PROFILE (nur macOS):
    • Wechselt das Seatbelt (sandbox-exec) Profil unter macOS.
    • permissive-open: (Standard) Beschränkt Schreibzugriffe auf den Projektordner (und einige andere Ordner, siehe packages/cli/src/utils/sandbox-macos-permissive-open.sb), erlaubt aber andere Operationen.
    • strict: Nutzt ein striktes Profil, das standardmäßig alle Operationen ablehnt.
    • <profilname>: Nutzt ein benutzerdefiniertes Profil. Um ein solches zu definieren, erstelle eine Datei mit dem Namen sandbox-macos-<profilname>.sb im .qwen/ Verzeichnis deines Projekts (z. B. my-project/.qwen/sandbox-macos-custom.sb).
  • DEBUG oder DEBUG_MODE (häufig verwendet von zugrunde liegenden Bibliotheken oder der CLI selbst):
    • Auf true oder 1 setzen, um detaillierte Debug-Ausgaben zu aktivieren – hilfreich bei der Fehlersuche.
    • Hinweis: Diese Variablen werden standardmäßig aus projektweiten .env Dateien ausgeschlossen, um das CLI-Verhalten nicht zu beeinträchtigen. Verwende stattdessen .qwen/.env Dateien, wenn du diese speziell für Qwen Code setzen musst.
  • NO_COLOR:
    • Auf einen beliebigen Wert setzen, um jegliche Farbausgabe in der CLI zu deaktivieren.
  • CLI_TITLE:
    • Auf einen String setzen, um den Titel der CLI anzupassen.
  • CODE_ASSIST_ENDPOINT:
    • Gibt den Endpunkt für den Code Assist Server an.
    • Nützlich für Entwicklung und Tests.
  • TAVILY_API_KEY:
    • Dein API Key für den Tavily Web-Suchdienst.
    • Wird benötigt, um die Funktionalität des web_search Tools zu aktivieren.
    • Hinweis: Für Qwen OAuth-Nutzer ist der DashScope Provider ohne zusätzliche Konfiguration verfügbar. Bei anderen Authentifizierungsmethoden musst du Tavily oder Google Provider konfigurieren, um die Web-Suche zu nutzen.
    • Beispiel: export TAVILY_API_KEY="tvly-dein-api-schluessel-hier"

Command-Line Arguments

Argumente, die direkt beim Ausführen der CLI übergeben werden, können andere Konfigurationen für diese spezifische Sitzung überschreiben.

  • --model <model_name> (-m <model_name>):
    • Gibt das Qwen-Modell an, das für diese Sitzung verwendet werden soll.
    • Beispiel: npm start -- --model qwen3-coder-plus
  • --prompt <your_prompt> (-p <your_prompt>):
    • Wird verwendet, um einen Prompt direkt an den Befehl zu übergeben. Dies ruft Qwen Code im nicht-interaktiven Modus auf.
  • --prompt-interactive <your_prompt> (-i <your_prompt>):
    • Startet eine interaktive Sitzung mit dem angegebenen Prompt als initiale Eingabe.
    • Der Prompt wird innerhalb der interaktiven Sitzung verarbeitet, nicht davor.
    • Kann nicht verwendet werden, wenn Eingaben von stdin gepiped werden.
    • Beispiel: qwen -i "explain this code"
  • --sandbox (-s):
    • Aktiviert den Sandbox-Modus für diese Sitzung.
  • --sandbox-image:
    • Legt die URI des Sandbox-Images fest.
  • --debug (-d):
    • Aktiviert den Debug-Modus für diese Sitzung und liefert ausführlichere Ausgaben.
  • --all-files (-a):
    • Falls gesetzt, werden rekursiv alle Dateien im aktuellen Verzeichnis als Kontext für den Prompt einbezogen.
  • --help (oder -h):
    • Zeigt Hilfsinformationen zu den Command-Line Arguments an.
  • --show-memory-usage:
    • Zeigt den aktuellen Speicherverbrauch an.
  • --yolo:
    • Aktiviert den YOLO-Modus, bei dem automatisch alle Tool-Aufrufe genehmigt werden.
  • --approval-mode <mode>:
    • Legt den Genehmigungsmodus für Tool-Aufrufe fest. Unterstützte Modi:
      • plan: Nur analysieren – keine Dateien ändern oder Befehle ausführen.
      • default: Genehmigung für Dateiänderungen oder Shell-Befehle erforderlich (Standardverhalten).
      • auto-edit: Automatische Genehmigung von Editierwerkzeugen (edit, write_file), während andere nachgefragt werden.
      • yolo: Automatische Genehmigung aller Tool-Aufrufe (äquivalent zu --yolo).
    • Kann nicht zusammen mit --yolo verwendet werden. Verwende stattdessen --approval-mode=yolo, um den neuen vereinheitlichten Ansatz zu nutzen.
    • Beispiel: qwen --approval-mode auto-edit
  • --allowed-tools <tool1,tool2,...>:
    • Eine durch Kommas getrennte Liste von Tool-Namen, die den Bestätigungsdialog umgehen.
    • Beispiel: qwen --allowed-tools "ShellTool(git status)"
  • --telemetry:
  • --telemetry-target:
    • Legt das Telemetrie-Ziel fest. Siehe Telemetrie für weitere Informationen.
  • --telemetry-otlp-endpoint:
    • Legt den OTLP-Endpunkt für Telemetrie fest. Siehe Telemetrie für weitere Informationen.
  • --telemetry-otlp-protocol:
    • Legt das OTLP-Protokoll für Telemetrie fest (grpc oder http). Standardmäßig grpc. Siehe Telemetrie für weitere Informationen.
  • --telemetry-log-prompts:
    • Aktiviert das Logging von Prompts für Telemetrie. Siehe Telemetrie für weitere Informationen.
  • --checkpointing:
  • --extensions <extension_name ...> (-e <extension_name ...>):
    • Gibt eine Liste von Erweiterungen an, die für die Sitzung verwendet werden sollen. Wenn nicht angegeben, werden alle verfügbaren Erweiterungen verwendet.
    • Verwende den speziellen Begriff qwen -e none, um alle Erweiterungen zu deaktivieren.
    • Beispiel: qwen -e my-extension -e my-other-extension
  • --list-extensions (-l):
    • Listet alle verfügbaren Erweiterungen auf und beendet sich danach.
  • --proxy:
    • Setzt den Proxy für die CLI.
    • Beispiel: --proxy http://localhost:7890.
  • --include-directories <dir1,dir2,...>:
    • Fügt zusätzliche Verzeichnisse zum Workspace hinzu, um Multi-Directory-Support zu ermöglichen.
    • Kann mehrfach oder als kommagetrennte Werte angegeben werden.
    • Maximal 5 Verzeichnisse können hinzugefügt werden.
    • Beispiel: --include-directories /path/to/project1,/path/to/project2 oder --include-directories /path/to/project1 --include-directories /path/to/project2
  • --screen-reader:
    • Aktiviert den Screenreader-Modus zur Barrierefreiheit.
  • --version:
    • Zeigt die Version der CLI an.
  • --openai-logging:
    • Aktiviert das Logging von OpenAI-API-Aufrufen zur Fehlerbehebung und Analyse. Dieses Flag überschreibt die Einstellung enableOpenAILogging in settings.json.
  • --openai-logging-dir <directory>:
    • Legt einen benutzerdefinierten Verzeichnispfad für OpenAI-API-Logs fest. Dieses Flag überschreibt die Einstellung openAILoggingDir in settings.json. Unterstützt absolute Pfade, relative Pfade und ~-Erweiterung.
    • Beispiel: qwen --openai-logging-dir "~/qwen-logs" --openai-logging
  • --tavily-api-key <api_key>:
    • Setzt den Tavily-API-Key für die Web-Suche-Funktionalität dieser Sitzung.
    • Beispiel: qwen --tavily-api-key tvly-your-api-key-here

Context Files (Hierarchischer Instruktionskontext)

Auch wenn es sich nicht um eine direkte Konfiguration des CLI-Verhaltens handelt, sind Context Files (standardmäßig QWEN.md, konfigurierbar über die Einstellung contextFileName) entscheidend für die Konfiguration des Instruktionskontexts (auch „Memory“ genannt). Diese leistungsstarke Funktion ermöglicht es dir, projektspezifische Anweisungen, Coding-Standards oder andere relevante Hintergrundinformationen an das KI-Modell zu übergeben, wodurch die Antworten gezielter und präziser auf deine Anforderungen abgestimmt werden. Die CLI enthält UI-Elemente, wie z. B. einen Indikator in der Fußzeile, der die Anzahl der geladenen Context Files anzeigt, um dich über den aktiven Kontext zu informieren.

  • Zweck: Diese Markdown-Dateien enthalten Anweisungen, Richtlinien oder Kontextinformationen, die du möchtest, dass das Qwen-Modell während eurer Interaktionen berücksichtigt. Das System ist so konzipiert, dass es diesen Instruktionskontext hierarchisch verwaltet.

Beispiel für den Inhalt einer Context-Datei (z. B. QWEN.md)

Hier ist ein konzeptionelles Beispiel dafür, was eine Context-Datei im Root eines TypeScript-Projekts enthalten könnte:

 
# Project: My Awesome TypeScript Library
 
## Allgemeine Anweisungen:
 
- Bei der Generierung neuer TypeScript-Code sollte der bestehende Codierungsstil eingehalten werden.
- Stelle sicher, dass alle neuen Funktionen und Klassen über JSDoc-Kommentare verfügen.
- Bevorzuge funktionale Programmierparadigmen, wo dies angemessen ist.
- Der gesamte Code sollte mit TypeScript 5.0 und Node.js 20+ kompatibel sein.
 
## Codierungsstil:
 
- Verwende 2 Leerzeichen für die Einrückung.
- Interface-Namen sollten mit `I` beginnen (z. B. `IUserService`).
- Private Klassenmember sollten mit einem Unterstrich (`_`) gekennzeichnet werden.
- Verwende immer strikte Gleichheit (`===` und `!==`).
 
## Spezifische Komponente: `src/api/client.ts`
 
- Diese Datei behandelt alle ausgehenden API-Anfragen.
- Wenn neue API-Aufruffunktionen hinzugefügt werden, stellen sicher, dass diese eine robuste Fehlerbehandlung und Protokollierung enthalten.
- Verwende das vorhandene `fetchWithRetry`-Utility für alle GET-Anfragen.
 
## Zu den Abhängigkeiten:
 
- Vermeide es, neue externe Abhängigkeiten einzuführen, es sei denn, es ist unbedingt notwendig.
- Falls eine neue Abhängigkeit erforderlich ist, gib bitte den Grund dafür an.

Dieses Beispiel zeigt, wie du allgemeinen Projektkontext, spezifische Coding-Konventionen und sogar Hinweise zu bestimmten Dateien oder Komponenten bereitstellen kannst. Je relevanter und präziser deine Kontextdateien sind, desto besser kann die KI dir helfen. Projekt-spezifische Kontextdateien werden dringend empfohlen, um Konventionen und Kontext festzulegen.

  • Hierarchisches Laden und Priorität: Die CLI implementiert ein ausgeklügeltes hierarchisches Speichersystem, indem sie Kontextdateien (z. B. QWEN.md) aus mehreren Verzeichnissen lädt. Inhalte aus Dateien weiter unten in dieser Liste (spezifischer) überschreiben oder ergänzen typischerweise Inhalte aus Dateien weiter oben (allgemeiner). Die genaue Reihenfolge der Verkettung und der finale Kontext können mit dem Befehl /memory show eingesehen werden. Die typische Ladereihenfolge ist:
    1. Globale Kontextdatei:
      • Ort: ~/.qwen/<contextFileName> (z. B. ~/.qwen/QWEN.md in deinem Benutzerverzeichnis).
      • Geltungsbereich: Stellt Standardanweisungen für alle deine Projekte bereit.
    2. Projektstamm & übergeordnete Verzeichnisse:
      • Ort: Die CLI sucht nach der konfigurierten Kontextdatei im aktuellen Arbeitsverzeichnis und anschließend in jedem übergeordneten Verzeichnis bis entweder zum Projektstamm (erkennbar an einem .git-Ordner) oder deinem Home-Verzeichnis.
      • Geltungsbereich: Stellt Kontext bereit, der für das gesamte Projekt oder einen großen Teil davon relevant ist.
    3. Unterverzeichnisse (kontextuell/lokal):
      • Ort: Die CLI scannt auch nach der konfigurierten Kontextdatei in Unterverzeichnissen unterhalb des aktuellen Arbeitsverzeichnisses (unter Beachtung gängiger Ignoriermuster wie node_modules, .git, usw.). Die Tiefe dieses Suchvorgangs ist standardmäßig auf 200 Verzeichnisse begrenzt, kann aber über das Feld memoryDiscoveryMaxDirs in deiner settings.json-Datei angepasst werden.
      • Geltungsbereich: Ermöglicht hochspezifische Anweisungen, die für eine bestimmte Komponente, ein Modul oder einen Abschnitt deines Projekts relevant sind.
  • Verkettung & UI-Anzeige: Die Inhalte aller gefundenen Kontextdateien werden verkettet (mit Trennzeichen zur Angabe von Herkunft und Pfad) und als Teil des Systemprompts bereitgestellt. In der Fußzeile der CLI wird die Anzahl der geladenen Kontextdateien angezeigt, was dir einen schnellen visuellen Hinweis auf den aktiven Anweisungskontext gibt.
  • Inhalte importieren: Du kannst deine Kontextdateien modularisieren, indem du andere Markdown-Dateien mit der Syntax @path/to/file.md importierst. Weitere Details findest du in der Dokumentation zum Memory Import Processor.
  • Befehle zur Speicherverwaltung:
    • Verwende /memory refresh, um einen erneuten Scan und Reload aller Kontextdateien aus allen konfigurierten Orten zu erzwingen. Dadurch wird der Anweisungskontext der KI aktualisiert.
    • Verwende /memory show, um den aktuell geladenen kombinierten Anweisungskontext anzuzeigen. So kannst du die Hierarchie und den Inhalt überprüfen, den die KI verwendet.
    • Die vollständigen Details zum /memory-Befehl und seinen Sub-Befehlen (show und refresh) findest du in der Befehlsdokumentation.

Durch das Verstehen und Nutzen dieser Konfigurationsebenen sowie der hierarchischen Struktur von Kontextdateien kannst du effektiv den Speicher der KI verwalten und die Antworten von Qwen Code an deine spezifischen Bedürfnisse und Projekte anpassen.

Sandboxing

Qwen Code kann potenziell unsichere Operationen (wie Shell-Befehle und Dateiänderungen) innerhalb einer sandboxed Umgebung ausführen, um dein System zu schützen.

Sandboxing ist standardmäßig deaktiviert, aber du kannst es auf verschiedene Arten aktivieren:

  • Mit dem Flag --sandbox oder -s.
  • Durch Setzen der Umgebungsvariable GEMINI_SANDBOX.
  • Sandboxing ist standardmäßig aktiviert, wenn du --yolo oder --approval-mode=yolo verwendest.

Standardmäßig wird ein vorgefertigtes Docker-Image namens qwen-code-sandbox verwendet.

Für projektspezifische Anforderungen kannst du ein eigenes Dockerfile unter .qwen/sandbox.Dockerfile im Root-Verzeichnis deines Projekts erstellen. Dieses Dockerfile kann auf dem Basis-Sandbox-Image basieren:

FROM qwen-code-sandbox
 
# Füge hier deine eigenen Abhängigkeiten oder Konfigurationen hinzu
 
# Zum Beispiel:
 
# RUN apt-get update && apt-get install -y some-package

COPY ./my-config /app/my-config


Wenn die Datei `.qwen/sandbox.Dockerfile` existiert, kannst du die Umgebungsvariable `BUILD_SANDBOX` verwenden, wenn du Qwen Code ausführst, um automatisch das benutzerdefinierte Sandbox-Image zu bauen:

```bash
BUILD_SANDBOX=1 qwen -s

Nutzungsstatistiken

Um uns bei der Verbesserung von Qwen Code zu unterstützen, sammeln wir anonymisierte Nutzungsdaten. Diese Daten helfen uns dabei zu verstehen, wie die CLI verwendet wird, häufige Probleme zu erkennen und neue Funktionen zu priorisieren.

Was wir sammeln:

  • Tool-Aufrufe: Wir protokollieren die Namen der aufgerufenen Tools, ob sie erfolgreich waren oder fehlschlugen sowie deren Ausführungszeit. Die übergebenen Argumente oder von den Tools zurückgegebenen Daten werden nicht erfasst.
  • API-Anfragen: Wir protokollieren das für jede Anfrage verwendete Modell, die Dauer der Anfrage und ob diese erfolgreich war. Der Inhalt der Prompts oder Responses wird nicht gesammelt.
  • Sitzungsinformationen: Wir erfassen Informationen zur Konfiguration der CLI, z. B. welche Tools aktiviert sind und welcher Genehmigungsmodus verwendet wird.

Was wir NICHT sammeln:

  • Personenbezogene Daten (PII): Es werden keinerlei persönliche Informationen wie Name, E-Mail-Adresse oder API-Schlüssel gesammelt.
  • Prompt- und Response-Inhalte: Weder der Inhalt eurer Prompts noch die Antworten des Modells werden protokolliert.
  • Dateiinhalte: Inhalte von Dateien, die von der CLI gelesen oder geschrieben werden, werden nicht erfasst.

So deaktivierst du die Sammlung:

Du kannst die Erfassung von Nutzungsdaten jederzeit deaktivieren, indem du die Eigenschaft usageStatisticsEnabled in deiner settings.json-Datei auf false setzt:

{
  "usageStatisticsEnabled": false
}

Hinweis: Wenn die Nutzungsstatistik aktiviert ist, werden Ereignisse an einen Alibaba Cloud RUM-Sammlungsendpunkt gesendet.

  • enableWelcomeBack (boolean):
    • Beschreibung: Zeigt beim Zurückkehren zu einem Projekt mit Konversationsverlauf einen Willkommensdialog an.
    • Standardwert: true
    • Kategorie: UI
    • Neustart erforderlich: Nein
    • Beispiel: "enableWelcomeBack": false
    • Details: Ist diese Option aktiviert, erkennt Qwen Code automatisch, wenn du zu einem Projekt mit einer zuvor generierten Projektsynthese (.qwen/PROJECT_SUMMARY.md) zurückkehrst, und zeigt einen Dialog an, über den du entweder deine vorherige Unterhaltung fortsetzen oder neu beginnen kannst. Diese Funktion arbeitet eng mit dem Befehl /chat summary und dem Beenden-Bestätigungsdialog zusammen. Weitere Informationen findest du in der Welcome Back Dokumentation.
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