自动化与分类流程

本文档详细概述了我们用于管理和分类 Issue 及 Pull Request 的自动化流程。我们的目标是及时提供反馈，并确保贡献能被高效地审查和合并。了解这些自动化机制将帮助你作为贡献者知道预期会发生什么，以及如何最好地与我们的仓库机器人互动。

指导原则：Issue 与 Pull Request

首先，几乎每个 Pull Request（PR）都应该关联一个对应的 Issue。Issue 描述“做什么”和“为什么”（即 Bug 或功能），而 PR 则是“怎么做”（即实现）。这种分离有助于我们跟踪工作、确定功能优先级，并保持清晰的历史上下文。我们的自动化正是基于这一原则构建的。

以下是我们在仓库中运行的具体自动化工作流分解。

这是你在创建 Issue 时第一个与之交互的机器人。它的职责是进行初步分析并应用正确的标签。

工作流文件：.github/workflows/qwen-triage.yml
触发时机：Issue 创建、编辑或重新打开后立即执行，或由维护者手动请求分类时执行。
执行内容：
- 使用 Qwen 模型分析 Issue 的标题和正文，对照详细的准则。
- 应用一个 area/* 标签：将 Issue 归类到项目的某个功能领域（例如 area/ux、area/models、area/platform）。
- 应用一个 kind/* 标签：标识 Issue 的类型（例如 kind/bug、kind/enhancement、kind/question）。
- 应用一个 priority/* 标签：根据描述的影响分配优先级，从 P0（关键）到 P3（低）。
- 可能会应用 status/need-information：如果 Issue 缺少关键细节（如日志或复现步骤），则会标记需要更多信息。
- 可能会应用 status/need-retesting：如果 Issue 引用的 CLI 版本早于当前版本六个版本以上，则会标记需要在当前版本上重新测试。
你应该做什么：
- 尽可能完整地填写 Issue 模板。你提供的细节越多，分类就越准确。
- 如果添加了 status/need-information 标签，请在评论中提供所要求的详细信息。
- 维护者可以评论 @qwen-code /triage 来重新运行分类。

此工作流确保所有变更在合并前都符合我们的质量标准。

工作流文件：.github/workflows/ci.yml
触发时机：每次向 Pull Request 推送代码时。
执行内容：
- 代码检查（Lint）：检查你的代码是否符合项目的格式和样式规则。
- 测试（Test）：在 macOS、Windows 和 Linux 上运行我们完整的自动化测试套件，并针对多个 Node.js 版本。这是 CI 过程中最耗时的部分。
- 发布覆盖率评论：所有测试成功通过后，机器人会在你的 PR 上发布一条评论，总结你的变更被测试覆盖的程度。
你应该做什么：
- 确保所有 CI 检查通过。当一切成功时，你的提交旁边会出现一个绿色勾 ✅。
- 如果检查失败（红色“X” ❌），请点击失败检查旁的“Details”链接查看日志，找出问题并推送修复。

此工作流负责打包和发布 Qwen Code 的新版本。

我们希望这份详细的概述对你有帮助。如果你对我们的自动化或流程有任何疑问，请随时提出！