选择 issue

在 GitHub 上找到感兴趣或适合解决的问题。优先选择有清晰描述、复现步骤和预期结果的 issue。标签如 good first issue 或 help wanted 通常表示适合新手的任务。

克隆项目并定位问题

下载项目代码，让 AI 帮你定位问题所在。使用 @file 引用相关文件，AI 会分析代码逻辑，找出问题根源。这样可以节省大量时间，快速定位到需要修改的代码位置。

帮我分析一下这个 issue 描述的问题出现在哪里，issue链接：<issue链接>

理解相关代码

让 AI 解释相关的代码逻辑和依赖关系。理解代码的上下文非常重要，这有助于你制定正确的修复方案。AI 会提供清晰的代码解释，包括设计思路和潜在的问题点。

制定修复方案

与 AI 讨论可能的解决方案，选择最优解。AI 会分析不同的修复方案，评估它们的影响范围和潜在风险。选择一个既能解决问题又不会引入新问题的方案。

实现代码修改

根据 AI 的指导逐步修改代码并测试。AI 会帮你编写修改后的代码，并确保符合项目的代码规范。修改完成后，运行测试验证修复效果。

帮我修改这段代码来解决这个问题

提交 PR

完成修改后提交 PR，等待项目维护者审核。在 PR 描述中清晰说明问题原因和修复方案，引用相关的 issue。维护者审核通过后，你的代码就会被合并到项目中。

帮我提交一个 PR 来解决这个问题