Qwen Code Wochenbericht: Token-Limit verdoppelt, Echtzeit-Verbrauchsanzeige, JetBrains-Editor-Unterstützung

Diese Woche haben wir v0.12.4 als Feature-Version und 2 Bugfix-Releases veröffentlicht, zusammen mit v0.13.0-preview als Vorschauversion.

Sie möchten die neuen Vorschau-Funktionen ausprobieren? Führen Sie npm i @qwen-code/qwen-code@v0.13.0-preview.1 -g zur Installation aus.

Nach dem Start von v0.12.0 haben wir viel Feedback von Benutzern erhalten. Diese Woche haben wir uns auf die Behebung von Problemen konzentriert, die die Benutzererfahrung beeinträchtigen: Windows chinesische Ausgabekodierungsprobleme, Verlust von interaktiver Shell-Ausgabe und API-Wiederholungsfehler. Bei den neuen Funktionen haben wir umfassende Token-Verbesserungen vorgenommen: Limit auf 16K verdoppelt, Echtzeit-Verbrauchsanzeige und neuer /context-Befehl für detaillierte Aufschlüsselung. Wir haben auch Unterstützung für JetBrains- und Zed-Editoren hinzugefügt.

✨ Neue Funktionen

Token-Limit verdoppelt: Mehr Kontext lesen, mehr Informationen erhalten

Das Ausgabe-Token-Limit wurde von 8K auf 16K erhöht, sodass die KI mehr Kontext lesen und vollständigere Antworten generieren kann. Es erkennt auch automatisch die max_tokens-Einstellung des Modells – keine manuelle Konfiguration erforderlich.

Anwendungsfälle:

• Die KI kann mehr Dateiinhalte lesen und größere Projektstrukturen verstehen
• Vollständigere Code- und Dokumentgenerierung ohne Zusammenfügen von Segmenten
• Automatische Anpassung an Token-Limits verschiedener Modelle ohne Sorge vor Überschreitung

Siehe PR #2411 , #2356 , #2362 

Echtzeit-Token-Verbrauchsanzeige (Vorschau)

Während des Denkens und Generierens der KI zeigt die Oberfläche den Token-Verbrauch in Echtzeit an. Kein Warten bis zum Ende des Gesprächs – wissen Sie jederzeit Ihren Token-Verbrauch.

Anwendungsfälle:

• Token-Verbrauch während Gesprächen in Echtzeit sehen
• Bei abnormalen Verbrauch rechtzeitig anpassen, um Verschwendung zu vermeiden
• Token-Kosten verschiedener Aufgaben vergleichen, um die Nutzung zu optimieren

Siehe PR #2445 

/context-Befehl: Detaillierte Token-Verbrauchsübersicht (Vorschau)

Verwenden Sie den /context-Befehl, um die detaillierte Token-Nutzung im Kontextfenster zu sehen: welche Dateien wie viele Tokens verwenden, wie viel Platz noch übrig ist – alles auf einen Blick.

Anwendungsfälle:

• Aktuellen Token-Verbrauch des Gesprächs sehen, wissen wie viel mehr Inhalt Platz hat
• Entdecken, welche Dateien zu viele Tokens verbrauchen und entscheiden, ob Bereinigung nötig ist
• Kontextnutzung optimieren, um die KI auf wichtige Inhalte zu fokussieren

Siehe PR #1835 

Zed und JetBrains Editor-Integration

Neben VS Code unterstützt Qwen Code jetzt auch Zed und die JetBrains-Editor-Reihe (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm usw.). Siehe PR #2372 .

Anwendungsfälle:

• Qwen Code direkt in JetBrains-IDEs verwenden, ohne Fenster zu wechseln
• Zed-Editor-Benutzer können ebenfalls den KI-Coding-Assistenten nutzen
• Einheitliche Erfahrung über verschiedene Editoren hinweg, kein Umgewöhnen nötig

Dokumentation:

• JetBrains IDE | Qwen Code Docs 
• Zed Editor | Qwen Code Docs 

Plan-Mode: Abgelehnte Vorschläge jetzt sichtbar

Im Plan-Mode verschwindet der Inhalt nicht, wenn die KI einen Vorschlag macht, den Sie ablehnen. Sie können verschiedene Vorschläge vergleichen und den geeignetsten auswählen.

Anwendungsfälle:

• Mehrere Vorschläge der KI vergleichen und die beste Lösung wählen
• Nach Ablehnung vorherigen Inhalt überprüfen, ohne die KI neu generieren zu lassen
• Intuitiverer Vorschlagsvergleich für sicherere Entscheidungen

Siehe PR #2157 

Unterstützung für .agents-Verzeichnis (Vorschau)

Skill-Dateien können jetzt im .agents-Verzeichnis des Projekts platziert und zusammen mit dem Projektcode verwaltet werden. Teammitglieder können nach dem Klonen des Projekts dieselbe Skill-Konfiguration verwenden.

Anwendungsfälle:

• Projektbezogene Skills im .agents-Verzeichnis für Versionskontrolle mit Code platzieren
• Teammitglieder teilen Skill-Konfiguration ohne einzelne manuelle Einrichtung
• Verschiedene Projekte können unabhängige Skill-Konfigurationen ohne gegenseitige Beeinflussung haben

Siehe PR #2202 

Sitzungsexport mit Metadaten und Statistiken (Vorschau)

Beim Exportieren von Sitzungen werden jetzt Metadaten und Statistiken einbezogen: Gesprächszeit, Token-Verbrauch, Nachrichtenanzahl usw. Praktisch für Archivierung und Nutzungsanalyse.

Anwendungsfälle:

• Automatische Aufzeichnung von Gesprächszeit und Token-Verbrauch beim Exportieren für einfache Rückverfolgung
• Statistische Analyse von Nutzungsmustern zum Verständnis eigener Nutzungsgewohnheiten
• Wichtige Gespräche mit vollständigen Informationen archivieren

Siehe PR #2328 

📊 Verbesserungen

• Shell-Ausgabe überflutet nicht mehr den Bildschirm: Große Ausgaben werden automatisch gekürzt, Tool-Ausgaben sind prägnanter, keine Verlangsamung durch lange Ausgaben (#2388 )
• Lokalisierung von Slash-Befehlsbeschreibungen: /help und andere Befehlsbeschreibungen unterstützen mehrsprachige Anzeige (#2333 )

🔧 Wichtige Fehlerbehebungen

Windows-Plattform-spezifische Fehlerbehebungen

macOS-Plattform-spezifische Fehlerbehebungen

🎈 Weitere Verbesserungen

• 7 neue Mitwirkende: @netbrah , @chen893 , @hs-ye , @drewd789 , @Sakuranda , @kiri-chenchen , @ShihaoShenDev 
• Docker-Sandbox-Runtime und Java-Verwendungsdokumentation hinzugefügt (#1642 )
• VS Code Prompt-Abbruch und Streaming Race-Condition-Behandlung verbessert (#2374 )

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