Skip to Content
Руководство для разработчиковИнструментыВведение

Инструменты Qwen Code

Qwen Code включает встроенные инструменты, которые модель использует для взаимодействия с вашей локальной средой, доступа к информации и выполнения действий. Эти инструменты расширяют возможности CLI, позволяя ему выйти за рамки генерации текста и помогать в решении широкого спектра задач.

Обзор инструментов Qwen Code

В контексте Qwen Code инструменты — это конкретные функции или модули, которые модель может запросить на выполнение. Например, если вы попросите модель «Создать резюме содержимого файла my_document.txt», она, скорее всего, определит необходимость чтения этого файла и запросит выполнение инструмента read_file.

Основной компонент (packages/core) управляет этими инструментами: предоставляет их определения (схемы) модели, выполняет их по запросу и возвращает результаты модели для дальнейшей обработки и формирования ответа, предназначенного для пользователя.

Эти инструменты предоставляют следующие возможности:

  • Доступ к локальной информации: Инструменты позволяют модели обращаться к вашей локальной файловой системе, читать содержимое файлов, перечислять каталоги и т. д.
  • Выполнение команд: С помощью таких инструментов, как run_shell_command, модель может выполнять команды оболочки (с соответствующими мерами безопасности и подтверждением со стороны пользователя).
  • Взаимодействие с вебом: Инструменты могут извлекать содержимое по URL-адресам.
  • Выполнение действий: Инструменты могут изменять файлы, создавать новые файлы или выполнять другие действия в вашей системе (обычно с применением защитных механизмов).
  • Обоснование ответов: Используя инструменты для получения актуальных или специфических локальных данных, ответы становятся более точными, релевантными и привязанными к вашему реальному контексту.

Как использовать инструменты Qwen Code

Чтобы использовать инструменты Qwen Code, передайте запрос в интерфейс командной строки (CLI). Процесс работает следующим образом:

  1. Вы передаёте запрос в CLI.
  2. CLI отправляет запрос в ядро.
  3. Ядро вместе с вашим запросом и историей диалога отправляет настроенному API модели список доступных инструментов и их описания/схемы.
  4. Модель анализирует ваш запрос. Если она определяет, что требуется использование инструмента, её ответ будет содержать запрос на выполнение конкретного инструмента с определёнными параметрами.
  5. Ядро получает этот запрос на выполнение инструмента, проверяет его корректность и (часто после подтверждения пользователя для операций, затрагивающих безопасность) запускает инструмент.
  6. Результат выполнения инструмента возвращается модели.
  7. Модель использует полученный результат для формирования окончательного ответа, который затем передаётся через ядро в CLI и отображается вам.

Обычно в CLI вы увидите сообщения, указывающие, когда вызывается тот или иной инструмент, а также информацию об успешном или неудачном завершении операции.

Безопасность и подтверждение

Многие инструменты, особенно те, которые могут изменять файловую систему или выполнять команды (write_file, edit, run_shell_command), разработаны с учётом безопасности. Qwen Code обычно:

  • Требует подтверждения: Запрашивает ваше согласие перед выполнением потенциально опасных операций, показывая, какое именно действие будет выполнено.
  • Использует песочницу: Все инструменты подчиняются ограничениям, накладываемым песочницей (см. Песочница в Qwen Code). Это означает, что при работе в песочнице любые инструменты (включая серверы MCP), которые вы хотите использовать, должны быть доступны внутри среды песочницы. Например, чтобы запустить сервер MCP через npx, исполняемый файл npx должен быть установлен в Docker-образе песочницы или доступен в среде sandbox-exec.

Всегда внимательно проверяйте запросы на подтверждение перед тем, как разрешить инструменту продолжить выполнение.

Подробнее о встроенных инструментах Qwen Code

Встроенные инструменты Qwen Code можно условно разделить на следующие категории:

Кроме того, эти инструменты включают:

  • Серверы MCP: Серверы MCP выступают в роли моста между моделью и вашей локальной средой или другими сервисами, такими как API.
  • Песочница: Песочница изолирует модель и её изменения от вашей среды, снижая потенциальные риски.
Last updated on