Инструмент веб-запросов (web_fetch)

В этом документе описывается инструмент web_fetch для Qwen Code.

Описание

Используйте web_fetch для получения содержимого по указанному URL и его обработки с помощью ИИ-модели. Инструмент принимает URL и подсказку в качестве входных данных, извлекает содержимое по URL, преобразует HTML в markdown и обрабатывает содержимое с помощью подсказки, используя небольшую и быструю модель.

Аргументы

web_fetch принимает два аргумента:

• url (строка, обязательный): URL, по которому нужно получить содержимое. Должен быть полностью сформированным действительным URL, начинающимся с http:// или https://.
• prompt (строка, обязательный): Подсказка, описывающая, какую информацию вы хотите извлечь из содержимого страницы.

Как использовать web_fetch с Qwen Code

Чтобы использовать web_fetch с Qwen Code, укажите URL и подсказку, описывающую, что вы хотите извлечь по этому адресу. Инструмент запросит подтверждение перед получением данных по URL. После подтверждения инструмент получит содержимое напрямую и обработает его с помощью модели ИИ.

Инструмент автоматически преобразует HTML в текст, обрабатывает URL-адреса GitHub blob (преобразуя их в сырые URL) и обновляет HTTP URL до HTTPS для обеспечения безопасности.

Пример использования:

web_fetch(url="https://example.com", prompt="Summarize the main points of this article")

Примеры использования web_fetch

Краткое содержание одной статьи:

web_fetch(url="https://example.com/news/latest", prompt="Можете ли вы кратко изложить основные моменты этой статьи?")

Извлечение конкретной информации:

web_fetch(url="https://arxiv.org/abs/2401.0001", prompt="Каковы ключевые выводы и методология, описанные в этом документе?")

Анализ документации на GitHub:

web_fetch(url="https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/README.md", prompt="Каковы шаги по установке и основные функции?")

Важные замечания

• Обработка одного URL: web_fetch обрабатывает только один URL за раз. Чтобы проанализировать несколько URL, сделайте отдельные вызовы инструмента.
• Формат URL: Инструмент автоматически обновляет HTTP URL до HTTPS и преобразует URL-адреса GitHub blob в необработанный формат для лучшего доступа к содержимому.
• Обработка контента: Инструмент получает контент напрямую и обрабатывает его с помощью модели ИИ, преобразуя HTML в читаемый текстовый формат.
• Качество вывода: Качество вывода будет зависеть от ясности инструкций в запросе.
• Инструменты MCP: Если доступен предоставленный MCP инструмент веб-запроса (начинающийся с “mcp__”), предпочтительно использовать именно его, поскольку он может иметь меньше ограничений.