Режим без графического интерфейса

Режим без графического интерфейса позволяет запускать Qwen Code программно из сценариев командной строки и инструментов автоматизации без какого-либо интерактивного пользовательского интерфейса. Это идеальный вариант для сценариев, автоматизации, CI/CD конвейеров и создания инструментов с поддержкой ИИ.

Обзор

Режим без графического интерфейса предоставляет интерфейс без графического интерфейса для Qwen Code, который:

Принимает запросы через аргументы командной строки или stdin
Возвращает структурированный вывод (текст или JSON)
Поддерживает перенаправление файлов и конвейерную передачу
Обеспечивает автоматизацию и сценарии работы
Обеспечивает согласованные коды выхода для обработки ошибок
Может возобновлять предыдущие сеансы, ограниченные текущим проектом, для многошаговой автоматизации

Основное использование

Прямые запросы

Используйте флаг --prompt (или -p) для запуска в режиме без графического интерфейса:


qwen --prompt "Что такое машинное обучение?"

Ввод из Stdin

Передайте ввод в Qwen Code из вашего терминала:


echo "Объясните этот код" | qwen

Комбинирование с вводом из файла

Чтение из файлов и обработка с помощью Qwen Code:


cat README.md | qwen --prompt "Summarize this documentation"

Возобновление предыдущих сессий (в фоновом режиме)

Повторное использование контекста разговора из текущего проекта в скриптах без интерфейса:


 
# Продолжить самую последнюю сессию для этого проекта и выполнить новый запрос
qwen --continue -p "Run the tests again and summarize failures"
 
# Возобновить конкретный сеанс по ID напрямую (без интерфейса)
qwen --resume 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000 -p "Apply the follow-up refactor"

Note

Данные сессии хранятся в формате JSONL в ~/.qwen/projects/<sanitized-cwd>/chats.
Восстанавливает историю разговора, вывод инструментов и контрольные точки сжатия чата перед отправкой нового запроса.

Форматы вывода

Qwen Code поддерживает несколько форматов вывода для различных случаев использования:

Текстовый вывод (по умолчанию)

Стандартный вывод в удобочитаемом формате:


qwen -p "Какова столица Франции?"

Формат ответа:


Столица Франции — Париж.

Вывод в формате JSON

Возвращает структурированные данные в виде массива JSON. Все сообщения буферизуются и выводятся вместе после завершения сеанса. Этот формат идеально подходит для программной обработки и автоматизации скриптов.

Вывод JSON представляет собой массив объектов сообщений. Вывод включает в себя несколько типов сообщений: системные сообщения (инициализация сеанса), сообщения помощника (ответы ИИ) и сообщения с результатами (сводка выполнения).

Пример использования


qwen -p "Какова столица Франции?" --output-format json

Вывод (в конце выполнения):


[
  {
    "type": "system",
    "subtype": "session_start",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "model": "qwen3-coder-plus",
    ...
  },
  {
    "type": "assistant",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "message": {
      "id": "...",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "model": "qwen3-coder-plus",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Столица Франции — Париж."
        }
      ],
      "usage": {...}
    },
    "parent_tool_use_id": null
  },
  {
    "type": "result",
    "subtype": "success",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "is_error": false,
    "duration_ms": 1234,
    "result": "Столица Франции — Париж.",
    "usage": {...}
  }
]

Вывод Stream-JSON

Формат Stream-JSON немедленно выводит JSON-сообщения по мере их появления во время выполнения, обеспечивая возможность мониторинга в реальном времени. В этом формате используется JSON с разделением строк, где каждое сообщение представляет собой полный JSON-объект в одной строке.


qwen -p "Объясните TypeScript" --output-format stream-json

Вывод (потоковая передача по мере поступления событий):


{"type":"system","subtype":"session_start","uuid":"...","session_id":"..."}
{"type":"assistant","uuid":"...","session_id":"...","message":{...}}
{"type":"result","subtype":"success","uuid":"...","session_id":"..."}

При использовании вместе с --include-partial-messages в реальном времени выдаются дополнительные события потока (message_start, content_block_delta и т.д.) для обновления пользовательского интерфейса в реальном времени.


qwen -p "Напишите Python-скрипт" --output-format stream-json --include-partial-messages

Формат ввода

Параметр --input-format управляет тем, как Qwen Code потребляет ввод из стандартного ввода:

text (по умолчанию): Стандартный текстовый ввод из stdin или аргументов командной строки
stream-json: Протокол сообщений JSON через stdin для двусторонней связи

Примечание: Режим ввода stream-json находится в разработке и предназначен для интеграции с SDK. Для него требуется установить --output-format stream-json.

Перенаправление файлов

Сохраняйте вывод в файлы или передавайте в другие команды:


 
# Сохранить в файл
qwen -p "Объясните Docker" > docker-explanation.txt
qwen -p "Объясните Docker" --output-format json > docker-explanation.json
 
# Добавить в файл
qwen -p "Добавьте больше деталей" >> docker-explanation.txt
 
# Передать в другие инструменты
qwen -p "Что такое Kubernetes?" --output-format json | jq '.response'
qwen -p "Объясните микросервисы" | wc -w
qwen -p "Перечислите языки программирования" | grep -i "python"
 
# Потоковый JSON-вывод для обработки в реальном времени
qwen -p "Объясни Docker" --output-format stream-json | jq '.type'
qwen -p "Напиши код" --output-format stream-json --include-partial-messages | jq '.event.type'

Параметры конфигурации

Основные параметры командной строки для использования в режиме headless:

Параметр	Описание	Пример
`--prompt`, `-p`	Запуск в режиме headless	`qwen -p "query"`
`--output-format`, `-o`	Указать формат вывода (text, json, stream-json)	`qwen -p "query" --output-format json`
`--input-format`	Указать формат ввода (text, stream-json)	`qwen --input-format text --output-format stream-json`
`--include-partial-messages`	Включать частичные сообщения в вывод stream-json	`qwen -p "query" --output-format stream-json --include-partial-messages`
`--debug`, `-d`	Включить режим отладки	`qwen -p "query" --debug`
`--all-files`, `-a`	Включить все файлы в контекст	`qwen -p "query" --all-files`
`--include-directories`	Включить дополнительные каталоги	`qwen -p "query" --include-directories src,docs`
`--yolo`, `-y`	Автоматически утверждать все действия	`qwen -p "query" --yolo`
`--approval-mode`	Установить режим утверждения	`qwen -p "query" --approval-mode auto_edit`
`--continue`	Возобновить последнюю сессию для этого проекта	`qwen --continue -p "Pick up where we left off"`
`--resume [sessionId]`	Возобновить конкретную сессию (или выбрать интерактивно)	`qwen --resume 123e... -p "Finish the refactor"`
`--experimental-skills`	Включить экспериментальные навыки (регистрирует инструмент `skill`)	`qwen --experimental-skills -p "What Skills are available?"`

Полные сведения обо всех доступных параметрах конфигурации, файлах настроек и переменных окружения см. в Руководстве по конфигурации.

Примеры

Проверка кода


cat src/auth.py | qwen -p "Проверь этот код аутентификации на наличие проблем с безопасностью" > security-review.txt

Генерация сообщений коммитов


result=$(git diff --cached | qwen -p "Напиши краткое сообщение коммита для этих изменений" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response'

Документация API


result=$(cat api/routes.js | qwen -p "Сгенерируй спецификацию OpenAPI для этих маршрутов" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > openapi.json

Пакетный анализ кода


for file in src/*.py; do
    echo "Анализ $file..."
    result=$(cat "$file" | qwen -p "Найди потенциальные ошибки и предложи улучшения" --output-format json)
    echo "$result" | jq -r '.response' > "reports/$(basename "$file").analysis"
    echo "Анализ завершен для $(basename "$file")" >> reports/progress.log
done

Код-ревью PR


result=$(git diff origin/main...HEAD | qwen -p "Проверь эти изменения на наличие багов, проблем с безопасностью и качества кода" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > pr-review.json

Анализ логов


grep "ERROR" /var/log/app.log | tail -20 | qwen -p "Проанализируй эти ошибки и предложи основную причину и способы устранения" > error-analysis.txt

Генерация заметок о релизе


result=$(git log --oneline v1.0.0..HEAD | qwen -p "Создай заметки о релизе на основе этих коммитов" --output-format json)
response=$(echo "$result" | jq -r '.response')
echo "$response"
echo "$response" >> CHANGELOG.md

Отслеживание использования моделей и инструментов


result=$(qwen -p "Объясните эту схему базы данных" --include-directories db --output-format json)
total_tokens=$(echo "$result" | jq -r '.stats.models // {} | to_entries | map(.value.tokens.total) | add // 0')
models_used=$(echo "$result" | jq -r '.stats.models // {} | keys | join(", ") | if . == "" then "none" else . end')
tool_calls=$(echo "$result" | jq -r '.stats.tools.totalCalls // 0')
tools_used=$(echo "$result" | jq -r '.stats.tools.byName // {} | keys | join(", ") | if . == "" then "none" else . end')
echo "$(date): $total_tokens tokens, $tool_calls tool calls ($tools_used) used with models: $models_used" >> usage.log
echo "$result" | jq -r '.response' > schema-docs.md
echo "Recent usage trends:"
tail -5 usage.log

Ресурсы

Конфигурация CLI - Полное руководство по настройке
Аутентификация - Настройка аутентификации
Команды - Справочник интерактивных команд
Руководства - Пошаговые руководства по автоматизации