Qwen Code Beta: Use IA para escrever código no seu canal WeChat!
Qwen Code Beta: Use IA para escrever código no seu canal WeChat!
Boas notícias para desenvolvedores! A partir de hoje, o Qwen Code suporta oficialmente a funcionalidade de canal WeChat. Não precisa abrir terminal ou IDE—basta enviar uma mensagem no WeChat e deixar o assistente de IA ajudar você a escrever código, consultar documentação e resolver problemas técnicos. Atenção, atenção! Isso não é lagosta, é o recurso de Canal do Qwen Code! Recém-saído do forno: https://github.com/QwenLM/qwen-code/pull/2628
💡 Teste de cenário real, para inspirar!
Comendo no refeitório, de repente recebi uma notificação de nova issue no GitHub. Com o recurso de canal, posso simplesmente tirar um screenshot e enviar para o WeChat, então o WeChat inicia meu Qwen Code local, e começo uma agradável jornada de Q&A comunitário!

🎯 Por que você precisa de um canal WeChat?

Como desenvolvedor, você frequentemente encontra esses cenários:
- Durante o trajeto, você de repente pensa em uma solução para um bug e quer que a IA verifique sua abordagem imediatamente
- Entre reuniões, você precisa verificar rapidamente o uso de uma API mas não quer abrir o computador
- Tarde da noite, a inspiração surge na cama, e você quer que a IA gere um framework de código para você
- Em viagem, você encontra um problema online urgente e precisa ajudar colegas remotamente
Anteriormente, você tinha que abrir o computador e iniciar o terminal para usar o Qwen Code. Agora, seu WeChat é seu ambiente de desenvolvimento.
🚀 Guia de início rápido
Pré-requisitos
Certifique-se de ter:
- ✅ Instalado a versão preview do Qwen Code
npm i @qwen-code/qwen-code@0.14.0-preview.0 -g - ✅ Preparado uma conta WeChat que pode receber mensagens
Na era da IA, quem ainda configura parâmetros manualmente? Você só precisa executar
npx skills add https://github.com/QwenLM/qwen-code-examples --skill weixin-channel-setuppara instalar este skill weixin-channel-setup, depois abrir o Qwen e perguntar:{'/'}skills weixin-channel-setup Por favor me ajude a configurar
Se você prefere o método de configuração tradicional, consulte os três passos abaixo:

Passo 1: Escanear para conectar
Execute no terminal:
qwen channel configure-weixinHá uma “URL de código QR” no terminal. Copie o link e abra no navegador, depois escaneie com o WeChat.
- Você pode ser solicitado a instalar o WeChat Após escanear com sucesso, você verá:
Connected to WeChat successfully!
Credentials saved. You can now start a weixin channel with:
qwen channel start <name>Neste ponto, suas credenciais do WeChat foram salvas com segurança localmente.
Passo 2: Configurar o canal
Edite ~/.qwen/settings.json e adicione a seguinte configuração:
"channels": {
"my-weixin": {
"type": "weixin",
"senderPolicy": "open",
"sessionScope": "user",
"model": "qwen3.5-plus",
"instructions": "You are a concise coding assistant responding via WeChat. Keep responses under 500 characters. Use plain text only."
}
}Passo 3: Iniciar e testar
qwen channel start my-weixinApós ver a mensagem [Channel] "my-weixin" is running., abra o WeChat:
- Encontre seu assistente bot (aquele que você acabou de escanear)
- Envie uma mensagem: “Olá, me ajude a escrever um Hello World em Python”
- Aguarde a resposta…
🎉 Parabéns! Agora você pode escrever código usando o WeChat!
🔧 Dicas avançadas
1. Personalizar a persona da IA
Através do campo instructions, você pode criar seu próprio assistente de IA:
{
"instructions": "Você é um engenheiro TypeScript sênior. Ao responder perguntas:\n1. Priorize exemplos de código executáveis\n2. Explique decisões de design importantes\n3. Aponte casos de borda potenciais\n4. Mantenha um tom profissional mas amigável"
}2. Inicialização automática no boot
Honestamente, perguntar ao Qwen Code pode dar melhores resultados—deixe-o ajudá-lo a configurar~
Mais recursos aguardam sua contribuição!
📢 Feedback e sugestões
Valorizamos sua experiência! Se você encontrar problemas ou tiver sugestões de novos recursos durante o uso, sinta-se à vontade para nos dar feedback através de:
- 🐛 Reportar bug: GitHub Issues
- 💡 Sugestões de recursos: GitHub Discussions
- 💬 Discussão comunitária: Junte-se à nossa comunidade de desenvolvedores
🎁 Conclusão

Nossa visão é criar um grupo de funcionários de IA verdadeiramente autônomos na era da IA—seres onipotentes que podem libertar completamente nossa produtividade, nos permitindo aproveitar a vida e criar alegria em pradarias, montanhas, vales, campinas e praias.
No futuro, também planejamos suportar:
- 📱 DingTalk, Feishu e outras plataformas de IM empresariais
- 🤖 Suporte a entrada de voz, processamento de mais formatos de mídia
Esses recursos são importantes, mas podem não ser nossa prioridade. Dependemos fortemente da co-construção da comunidade. Aguardamos sua participação!