Ferramenta de Busca na Web (web_fetch)
Este documento descreve a ferramenta web_fetch para o Qwen Code.
Descrição
Use web_fetch para buscar conteúdo de uma URL especificada e processá-lo usando um modelo de IA. A ferramenta recebe uma URL e um prompt como entrada, busca o conteúdo da URL, converte HTML em markdown e processa o conteúdo com o prompt usando um modelo pequeno e rápido.
Argumentos
web_fetch recebe dois argumentos:
url(string, obrigatório): A URL da qual buscar o conteúdo. Deve ser uma URL válida e completa começando comhttp://ouhttps://.prompt(string, obrigatório): O prompt que descreve quais informações você deseja extrair do conteúdo da página.
Como usar web_fetch com Qwen Code
Para usar web_fetch com Qwen Code, forneça uma URL e um prompt descrevendo o que você deseja extrair dessa URL. A ferramenta pedirá confirmação antes de buscar a URL. Uma vez confirmada, a ferramenta buscará o conteúdo diretamente e o processará usando um modelo de IA.
A ferramenta converte automaticamente HTML em texto, trata URLs do GitHub blob (convertendo-as em URLs raw) e atualiza URLs HTTP para HTTPS por segurança.
Uso:
web_fetch(url="https://example.com", prompt="Resuma os principais pontos deste artigo")Exemplos de web_fetch
Resumir um único artigo:
web_fetch(url="https://example.com/news/latest", prompt="Você pode resumir os principais pontos deste artigo?")Extrair informações específicas:
web_fetch(url="https://arxiv.org/abs/2401.0001", prompt="Quais são as principais descobertas e a metodologia descrita neste artigo?")Analisar documentação do GitHub:
web_fetch(url="https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/README.md", prompt="Quais são as etapas de instalação e os principais recursos?")Notas importantes
- Processamento de URL única:
web_fetchprocessa uma URL por vez. Para analisar várias URLs, faça chamadas separadas à ferramenta. - Formato da URL: A ferramenta atualiza automaticamente URLs HTTP para HTTPS e converte URLs do GitHub no formato blob para o formato raw, garantindo melhor acesso ao conteúdo.
- Processamento de conteúdo: A ferramenta busca o conteúdo diretamente e o processa usando um modelo de IA, convertendo HTML para um formato de texto legível.
- Qualidade da saída: A qualidade da saída dependerá da clareza das instruções fornecidas no prompt.
- Ferramentas MCP: Se houver uma ferramenta de busca web fornecida pelo MCP disponível (começando com “mcp__”), prefira usá-la, pois pode ter menos restrições.