Modo Headless

O modo headless permite que você execute o Qwen Code programaticamente por meio de scripts de linha de comando e ferramentas de automação sem nenhuma interface interativa. Isso é ideal para scripts, automação, pipelines de CI/CD e criação de ferramentas com inteligência artificial.

Visão Geral

O modo headless fornece uma interface headless para o Qwen Code que:

Aceita prompts por argumentos de linha de comando ou stdin
Retorna saída estruturada (texto ou JSON)
Suporta redirecionamento de arquivos e piping
Habilita fluxos de trabalho de automação e script
Fornece códigos de saída consistentes para tratamento de erros
Pode retomar sessões anteriores com escopo no projeto atual para automação em várias etapas

Uso Básico

Prompts Diretos

Use a flag --prompt (ou -p) para executar no modo headless:


qwen --prompt "O que é aprendizado de máquina?"

Entrada via Stdin

Redirecione a entrada para o Qwen Code a partir do seu terminal:


echo "Explique este código" | qwen

Combinando com Entrada de Arquivo

Leia arquivos e processe com o Qwen Code:


cat README.md | qwen --prompt "Resuma esta documentação"

Retomar Sessões Anteriores (Headless)

Reutilize o contexto da conversa do projeto atual em scripts headless:


 
# Continue a sessão mais recente deste projeto e execute um novo prompt
qwen --continue -p "Execute os testes novamente e resuma as falhas"
 
# Retome diretamente um ID de sessão específico (sem interface gráfica)
qwen --resume 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000 -p "Aplique a refatoração complementar"

Note

Os dados da sessão são arquivos JSONL com escopo por projeto em ~/.qwen/projects/<sanitized-cwd>/chats.
Restaura o histórico da conversa, saídas das ferramentas e pontos de verificação de compressão do chat antes de enviar o novo prompt.

Formatos de Saída

O Qwen Code suporta múltiplos formatos de saída para diferentes casos de uso:

Saída de Texto (Padrão)

Saída padrão legível por humanos:


qwen -p "Qual é a capital da França?"

Formato da resposta:


A capital da França é Paris.

Saída JSON

Retorna dados estruturados como um array JSON. Todas as mensagens são armazenadas em buffer e exibidas juntas quando a sessão é concluída. Este formato é ideal para processamento programático e scripts de automação.

A saída JSON é um array de objetos de mensagem. A saída inclui vários tipos de mensagens: mensagens do sistema (inicialização da sessão), mensagens do assistente (respostas da IA) e mensagens de resultado (resumo da execução).

Exemplo de Uso


qwen -p "Qual é a capital da França?" --output-format json

Saída (ao final da execução):


[
  {
    "type": "system",
    "subtype": "session_start",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "model": "qwen3-coder-plus",
    ...
  },
  {
    "type": "assistant",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "message": {
      "id": "...",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "model": "qwen3-coder-plus",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "A capital da França é Paris."
        }
      ],
      "usage": {...}
    },
    "parent_tool_use_id": null
  },
  {
    "type": "result",
    "subtype": "success",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "is_error": false,
    "duration_ms": 1234,
    "result": "A capital da França é Paris.",
    "usage": {...}
  }
]

Saída Stream-JSON

O formato Stream-JSON emite mensagens JSON imediatamente conforme elas ocorrem durante a execução, permitindo monitoramento em tempo real. Este formato utiliza JSON delimitado por linhas, onde cada mensagem é um objeto JSON completo em uma única linha.


qwen -p "Explique TypeScript" --output-format stream-json

Saída (transmitida conforme os eventos ocorrem):


{"type":"system","subtype":"session_start","uuid":"...","session_id":"..."}
{"type":"assistant","uuid":"...","session_id":"...","message":{...}}
{"type":"result","subtype":"success","uuid":"...","session_id":"..."}

Quando combinado com --include-partial-messages, eventos adicionais de fluxo são emitidos em tempo real (message_start, content_block_delta, etc.) para atualizações em tempo real da interface do usuário.


qwen -p "Escreva um script Python" --output-format stream-json --include-partial-messages

Formato de Entrada

O parâmetro --input-format controla como o Qwen Code consome a entrada do stdin:

text (padrão): Entrada de texto padrão via stdin ou argumentos de linha de comando
stream-json: Protocolo de mensagens JSON via stdin para comunicação bidirecional

Nota: O modo de entrada stream-json está atualmente em construção e é destinado à integração com SDKs. Requer que --output-format stream-json seja definido.

Redirecionamento de Arquivo

Salve a saída em arquivos ou encadeie com outros comandos:


 
# Salvar em arquivo
qwen -p "Explique Docker" > docker-explicacao.txt
qwen -p "Explique Docker" --output-format json > docker-explicacao.json
 
# Adicionar ao arquivo
qwen -p "Adicione mais detalhes" >> docker-explicacao.txt
 
# Encadear com outras ferramentas
qwen -p "O que é Kubernetes?" --output-format json | jq '.response'
qwen -p "Explique microsserviços" | wc -w
qwen -p "Liste linguagens de programação" | grep -i "python"```
 
# Saída Stream-JSON para processamento em tempo real
qwen -p "Explique Docker" --output-format stream-json | jq '.type'
qwen -p "Escreva código" --output-format stream-json --include-partial-messages | jq '.event.type'

Opções de Configuração

Principais opções de linha de comando para uso headless:

Opção	Descrição	Exemplo
`--prompt`, `-p`	Executar em modo headless	`qwen -p "query"`
`--output-format`, `-o`	Especificar formato de saída (text, json, stream-json)	`qwen -p "query" --output-format json`
`--input-format`	Especificar formato de entrada (text, stream-json)	`qwen --input-format text --output-format stream-json`
`--include-partial-messages`	Incluir mensagens parciais na saída stream-json	`qwen -p "query" --output-format stream-json --include-partial-messages`
`--debug`, `-d`	Ativar modo de depuração	`qwen -p "query" --debug`
`--all-files`, `-a`	Incluir todos os arquivos no contexto	`qwen -p "query" --all-files`
`--include-directories`	Incluir diretórios adicionais	`qwen -p "query" --include-directories src,docs`
`--yolo`, `-y`	Aprovar automaticamente todas as ações	`qwen -p "query" --yolo`
`--approval-mode`	Definir modo de aprovação	`qwen -p "query" --approval-mode auto_edit`
`--continue`	Retomar a sessão mais recente para este projeto	`qwen --continue -p "Pick up where we left off"`
`--resume [sessionId]`	Retomar uma sessão específica (ou escolher interativamente)	`qwen --resume 123e... -p "Finish the refactor"`

Para detalhes completos sobre todas as opções de configuração disponíveis, arquivos de configuração e variáveis de ambiente, consulte o Guia de Configuração.

Exemplos

Revisão de código


cat src/auth.py | qwen -p "Revise este código de autenticação para problemas de segurança" > security-review.txt

Gerar mensagens de commit


result=$(git diff --cached | qwen -p "Escreva uma mensagem de commit concisa para essas alterações" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response'

Documentação de API


result=$(cat api/routes.js | qwen -p "Gere a especificação OpenAPI para essas rotas" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > openapi.json

Análise de código em lote


for file in src/*.py; do
    echo "Analisando $file..."
    result=$(cat "$file" | qwen -p "Encontre possíveis bugs e sugira melhorias" --output-format json)
    echo "$result" | jq -r '.response' > "reports/$(basename "$file").analysis"
    echo "Análise concluída para $(basename "$file")" >> reports/progress.log
done

Revisão de código PR


result=$(git diff origin/main...HEAD | qwen -p "Revise estas mudanças em busca de bugs, problemas de segurança e qualidade do código" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > pr-review.json

Análise de logs


grep "ERROR" /var/log/app.log | tail -20 | qwen -p "Analise estes erros e sugira causa raiz e correções" > error-analysis.txt

Geração de notas de release


result=$(git log --oneline v1.0.0..HEAD | qwen -p "Gere notas de release a partir destes commits" --output-format json)
response=$(echo "$result" | jq -r '.response')
echo "$response"
echo "$response" >> CHANGELOG.md

Rastreamento de uso de modelos e ferramentas


result=$(qwen -p "Explique este esquema de banco de dados" --include-directories db --output-format json)
total_tokens=$(echo "$result" | jq -r '.stats.models // {} | to_entries | map(.value.tokens.total) | add // 0')
models_used=$(echo "$result" | jq -r '.stats.models // {} | keys | join(", ") | if . == "" then "nenhum" else . end')
tool_calls=$(echo "$result" | jq -r '.stats.tools.totalCalls // 0')
tools_used=$(echo "$result" | jq -r '.stats.tools.byName // {} | keys | join(", ") | if . == "" then "nenhuma" else . end')
echo "$(date): $total_tokens tokens, $tool_calls chamadas de ferramentas ($tools_used) usadas com modelos: $models_used" >> usage.log
echo "$result" | jq -r '.response' > schema-docs.md
echo "Tendências recentes de uso:"
tail -5 usage.log

Recursos

Configuração da CLI - Guia completo de configuração
Autenticação - Configurar autenticação
Comandos - Referência interativa de comandos
Tutoriais - Guias passo a passo para automação