Modo Headless

O modo headless permite executar o Qwen Code programaticamente a partir de scripts de linha de comando e ferramentas de automação sem nenhuma interface interativa. Isso é ideal para criação de scripts, automação, pipelines de CI/CD e construção de ferramentas com tecnologia de IA.

Visão Geral

O modo headless fornece uma interface sem interface gráfica para o Qwen Code que:

Aceita prompts via argumentos de linha de comando ou stdin
Retorna saída estruturada (texto ou JSON)
Suporta redirecionamento de arquivos e piping
Habilita fluxos de trabalho de automação e criação de scripts
Fornece códigos de saída consistentes para tratamento de erros
Pode retomar sessões anteriores limitadas ao projeto atual para automação em múltiplas etapas

Uso Básico

Prompts Diretos

Use a flag --prompt (ou -p) para executar no modo headless:


qwen --prompt "O que é aprendizado de máquina?"

Entrada via Stdin

Encaminhe entrada para o Qwen Code a partir do seu terminal:


echo "Explique este código" | qwen

Combinação com Entrada de Arquivo

Leia de arquivos e processe com o Qwen Code:


cat README.md | qwen --prompt "Resuma esta documentação"

Retomar Sessões Anteriores (Sem Interface Gráfica)

Reutilize o contexto da conversa do projeto atual em scripts sem interface gráfica:


 
# Continua a sessão mais recente para este projeto e executa um novo prompt
qwen --continue -p "Execute os testes novamente e resuma as falhas"
 
# Retoma uma ID de sessão específica diretamente (sem interface)
qwen --resume 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000 -p "Aplicar o refatoramento subsequente"

Note

Os dados da sessão são armazenados em JSONL com escopo por projeto em ~/.qwen/projects/<sanitized-cwd>/chats.
Restaura o histórico da conversa, saídas das ferramentas e pontos de verificação de compactação do chat antes de enviar o novo prompt.

Formatos de Saída

O Qwen Code suporta múltiplos formatos de saída para diferentes casos de uso:

Saída de Texto (Padrão)

Saída padrão legível por humanos:


qwen -p "Qual é a capital da França?"

Formato da resposta:


A capital da França é Paris.

Saída JSON

Retorna dados estruturados como um array JSON. Todas as mensagens são armazenadas em buffer e exibidas juntas quando a sessão é concluída. Este formato é ideal para processamento programático e scripts de automação.

A saída JSON é um array de objetos de mensagem. A saída inclui múltiplos tipos de mensagem: mensagens do sistema (inicialização da sessão), mensagens do assistente (respostas da IA) e mensagens de resultado (resumo da execução).

Exemplo de Uso


qwen -p "Qual é a capital da França?" --output-format json

Saída (ao final da execução):


[
  {
    "type": "system",
    "subtype": "session_start",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "model": "qwen3-coder-plus",
    ...
  },
  {
    "type": "assistant",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "message": {
      "id": "...",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "model": "qwen3-coder-plus",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "A capital da França é Paris."
        }
      ],
      "usage": {...}
    },
    "parent_tool_use_id": null
  },
  {
    "type": "result",
    "subtype": "success",
    "uuid": "...",
    "session_id": "...",
    "is_error": false,
    "duration_ms": 1234,
    "result": "A capital da França é Paris.",
    "usage": {...}
  }
]

Saída Stream-JSON

O formato Stream-JSON emite mensagens JSON imediatamente conforme ocorrem durante a execução, permitindo monitoramento em tempo real. Este formato utiliza JSON delimitado por linhas, onde cada mensagem é um objeto JSON completo em uma única linha.


qwen -p "Explique TypeScript" --output-format stream-json

Saída (transmitida conforme os eventos ocorrem):


{"type":"system","subtype":"session_start","uuid":"...","session_id":"..."}
{"type":"assistant","uuid":"...","session_id":"...","message":{...}}
{"type":"result","subtype":"success","uuid":"...","session_id":"..."}

Quando combinado com --include-partial-messages, eventos adicionais de transmissão são emitidos em tempo real (message_start, content_block_delta, etc.) para atualizações de interface em tempo real.


qwen -p "Escreva um script Python" --output-format stream-json --include-partial-messages

Formato de Entrada

O parâmetro --input-format controla como o Qwen Code consome entrada da entrada padrão (stdin):

text (padrão): Entrada de texto padrão da stdin ou argumentos de linha de comando
stream-json: Protocolo de mensagem JSON via stdin para comunicação bidirecional

Nota: O modo de entrada stream-json está atualmente em construção e destina-se à integração com SDKs. Requer que --output-format stream-json seja definido.

Redirecionamento de Arquivos

Salve a saída em arquivos ou encaminhe para outros comandos:


 
# Salvar em arquivo
qwen -p "Explique o Docker" > explicacao-docker.txt
qwen -p "Explique o Docker" --output-format json > explicacao-docker.json
 
# Acrescentar ao arquivo
qwen -p "Adicione mais detalhes" >> explicacao-docker.txt
 
# Encaminhar para outras ferramentas
qwen -p "O que é Kubernetes?" --output-format json | jq '.response'
qwen -p "Explique microserviços" | wc -w
qwen -p "Liste linguagens de programação" | grep -i "python"
 
# Saída Stream-JSON para processamento em tempo real
qwen -p "Explique o Docker" --output-format stream-json | jq '.type'
qwen -p "Escreva código" --output-format stream-json --include-partial-messages | jq '.event.type'

Opções de Configuração

Principais opções de linha de comando para uso headless:

Opção	Descrição	Exemplo
`--prompt`, `-p`	Executar em modo headless	`qwen -p "consulta"`
`--output-format`, `-o`	Especificar formato de saída (text, json, stream-json)	`qwen -p "consulta" --output-format json`
`--input-format`	Especificar formato de entrada (text, stream-json)	`qwen --input-format text --output-format stream-json`
`--include-partial-messages`	Incluir mensagens parciais na saída stream-json	`qwen -p "consulta" --output-format stream-json --include-partial-messages`
`--debug`, `-d`	Habilitar modo de depuração	`qwen -p "consulta" --debug`
`--all-files`, `-a`	Incluir todos os arquivos no contexto	`qwen -p "consulta" --all-files`
`--include-directories`	Incluir diretórios adicionais	`qwen -p "consulta" --include-directories src,docs`
`--yolo`, `-y`	Aprovar automaticamente todas as ações	`qwen -p "consulta" --yolo`
`--approval-mode`	Definir modo de aprovação	`qwen -p "consulta" --approval-mode auto_edit`
`--continue`	Retomar a sessão mais recente para este projeto	`qwen --continue -p "Retomar onde paramos"`
`--resume [sessionId]`	Retomar uma sessão específica (ou escolher interativamente)	`qwen --resume 123e... -p "Finalizar o refatoramento"`

Para detalhes completos sobre todas as opções de configuração disponíveis, arquivos de configurações e variáveis de ambiente, consulte o Guia de Configuração.

Exemplos

Revisão de código


cat src/auth.py | qwen -p "Revise este código de autenticação quanto a problemas de segurança" > security-review.txt

Gerar mensagens de commit


result=$(git diff --cached | qwen -p "Escreva uma mensagem de commit concisa para estas alterações" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response'

Documentação de API


result=$(cat api/routes.js | qwen -p "Gere a especificação OpenAPI para estas rotas" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > openapi.json

Análise de código em lote


for file in src/*.py; do
    echo "Analisando $file..."
    result=$(cat "$file" | qwen -p "Encontre possíveis bugs e sugira melhorias" --output-format json)
    echo "$result" | jq -r '.response' > "reports/$(basename "$file").analysis"
    echo "Análise concluída para $(basename "$file")" >> reports/progress.log
done

Revisão de código de PR


result=$(git diff origin/main...HEAD | qwen -p "Revise estas alterações em busca de bugs, problemas de segurança e qualidade de código" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > pr-review.json

Análise de logs


grep "ERROR" /var/log/app.log | tail -20 | qwen -p "Analise esses erros e sugira causa raiz e correções" > error-analysis.txt

Geração de notas de versão


result=$(git log --oneline v1.0.0..HEAD | qwen -p "Gere notas de versão a partir desses commits" --output-format json)
response=$(echo "$result" | jq -r '.response')
echo "$response"
echo "$response" >> CHANGELOG.md

Acompanhamento de uso de modelos e ferramentas


result=$(qwen -p "Explique este esquema de banco de dados" --include-directories db --output-format json)
total_tokens=$(echo "$result" | jq -r '.stats.models // {} | to_entries | map(.value.tokens.total) | add // 0')
models_used=$(echo "$result" | jq -r '.stats.models // {} | keys | join(", ") | if . == "" then "none" else . end')
tool_calls=$(echo "$result" | jq -r '.stats.tools.totalCalls // 0')
tools_used=$(echo "$result" | jq -r '.stats.tools.byName // {} | keys | join(", ") | if . == "" then "none" else . end')
echo "$(date): $total_tokens tokens, $tool_calls chamadas de ferramentas ($tools_used) usadas com os modelos: $models_used" >> usage.log
echo "$result" | jq -r '.response' > schema-docs.md
echo "Tendências recentes de uso:"
tail -5 usage.log

Recursos

Configuração da CLI - Guia completo de configuração
Autenticação - Configurar autenticação
Comandos - Referência de comandos interativos
Tutoriais - Guias passo a passo para automação