Еженедельное обновление Qwen Code: DeepSeek V4 с контекстом на миллион токенов, единая панель фоновых задач и откат диалога

На этой неделе мы выпустили v0.15.7 как основной функциональный релиз, а также шесть промежуточных версий (v0.15.1-v0.15.6).

DeepSeek V4 стал одной из главных тем недели в AI-сообществе. Пока на HN обсуждали локальный inference-движок antirez, а провайдеры быстро добавляли поддержку, мы интегрировали DeepSeek V4 в Qwen Code: окно контекста 1M, лимит вывода 384K, reasoning effort “max” и исправления для thinking blocks.

Многозадачность агентов становится заметным направлением в инструментах для разработчиков, в том числе в OpenAI Codex и Google AlphaEvolve. В Qwen Code это теперь оформлено как полноценная панель задач: фоновые задачи видны в одном месте, их можно отменять, а после прерывания продолжать. GitHub также выпустил рекомендации по agent-based PR review; в том же направлении мы расширили qwen review новыми subcommands и agents, чтобы PR review можно было провести из терминала от начала до конца.

Повседневные сценарии тоже стали спокойнее. Если диалог ушел не туда, два нажатия Esc возвращают к предыдущему ходу. Когда долгая задача завершилась или ждет разрешения, Terminal и VS Code могут показать уведомление. /stats оценивает стоимость после настройки цен, а модель теперь переключается одной командой.

✨ Новые возможности

Глубокая поддержка DeepSeek V4

После выхода DeepSeek V4 Qwen Code быстро добавил полную поддержку. Окно контекста установлено на 1M, лимит вывода — 384K. Это позволяет Agent за один проход читать крупные кодовые базы и генерировать длинные ответы. Также поддерживается reasoning effort “max”, чтобы DeepSeek мог тратить больше вычислений на сложные задачи. Исправлены проблемы совместимости thinking blocks, поэтому ход рассуждений DeepSeek корректно отображается в разных сценариях.

Что можно делать:

• Работать с большими файлами и целыми репозиториями через DeepSeek V4 с меньшим риском упереться в лимит контекста
• Включать reasoning effort “max” для архитектурных задач и длинных цепочек рассуждений
• Сохранять reasoning DeepSeek после восстановления сессии, отката диалога и сжатия контекста
• Корректно использовать thinking blocks в anthropic-совместимом режиме и в сторонних развертываниях вроде sglang/vllm

См. PR #3693 , #3800 , #3788 , #3747 , #3729 

Единый просмотр, отмена и возобновление фоновых задач

Раньше фоновые shell-команды просто уходили в фон: было трудно понять, выполняются ли они, где вывод и как их остановить. Теперь background agents и background shell попадают в общую панель задач, где видны статус, вывод и детали. Если задача прервана, она автоматически ставится на паузу и может быть возобновлена или отменена.

Что можно делать:

• Запускать долгие задачи без блокировки диалога: npm run dev, тесты, file watchers и похожие команды могут идти в фоне
• В любой момент смотреть и контролировать состояние через /tasks или панель задач, включая пути вывода и отмену задач, которые больше не нужны
• Безопасно восстанавливаться после прерывания: задача не теряется, ее можно продолжить или оставить

См. PR #3642 , #3739 

Откат диалога к предыдущему месту

Если раньше диалог уходил не туда, обычно приходилось долго корректировать или начинать новую сессию. Теперь можно дважды нажать Esc или выполнить /rewind, выбрать предыдущий пользовательский ход и откатить историю диалога к этому месту.

Что можно делать:

• Отменить неверное направление и вернуться к ключевому вопросу
• Попробовать заново без новой сессии и копирования контекста
• Исследовать несколько вариантов реализации, возвращаясь к точке ветвления

См. PR #3441 

Обновленный flow code review в /review

/review получил полноценное обновление. Вместо 5 agents теперь используется 9 agents. Шаги review, которые раньше были распределены внутри prompt, перенесены в 6 кроссплатформенных CLI subcommands, а вывод стал структурированным JSON. Достаточно ввести /review <ссылка или номер PR>, и AI сам получит код, загрузит правила проекта, запустит lint, выполнит параллельный review, уберет дубликаты, проверит CI и опубликует inline comments.

Что можно делать:

• Запустить review PR одной командой: /review https://github.com/xxx/pull/123
• Проверять с 9 ролями сразу: помимо корректности и безопасности добавлены перспективы “атакующего”, “дежурного в 3 часа ночи” и “мейнтейнера”
• Не approve-ить PR с красной CI: статус CI и self-PR определяются автоматически, approve при необходимости превращается в comment
• Не отправлять сомнительные замечания в PR: low-confidence findings остаются в терминале
• Не дублировать комментарии: существующие комментарии Qwen распознаются

См. PR #3754 

Уведомления о завершении задач и запросах подтверждения

Раньше напоминания в терминале в основном опирались на едва заметный terminal bell. В расширении VS Code тоже не хватало заметных индикаторов. Теперь iTerm2, Kitty и Ghostty могут показывать системные уведомления о завершении задачи; VS Code также использует точку на вкладке, уведомления и звук.

Что можно делать:

• Не смотреть постоянно на терминал во время долгих задач
• Быстрее замечать, когда AI ждет разрешения на tool call или ответа
• Не пропускать сообщения в VS Code, даже работая в другой вкладке

См. PR #3562 , #3661 

/stats показывает оценку стоимости модели

Команда /stats теперь умеет оценивать стоимость. Укажите в settings.json поле modelPricing с ценой входа и выхода за миллион токенов, и /stats автоматически рассчитает примерную стоимость по расходу токенов. Без настройки цен команда, как и раньше, покажет только количество токенов.

Что можно делать:

• Один раз настроить цены часто используемых моделей и дальше видеть расчет в /stats
• Сравнивать расходы после переключения моделей
• Контролировать стоимость длинных автоматизаций

См. PR #3780 

Быстрое переключение модели через /model

Раньше для смены модели нужно было открыть selector /model и искать нужный вариант. Теперь можно ввести /model имя-модели напрямую.

Что можно делать:

• Не открывать selector: например, /model qwen3.6-plus
• Быстро сравнивать модели: спросить с /model A, затем переключиться на /model B
• Использовать upstream-модели сразу после настройки base URL

См. PR #3783 

📊 Улучшения

• OpenRouter теперь авторизуется через браузер: вместо ручной настройки API Key и списка моделей запустите /auth, пройдите авторизацию в браузере, и Qwen Code сам сохранит ключ и загрузит каталог моделей; /manage-models поддерживает поиск, фильтры и включение моделей (#3576 )
• Todo list закрепляется: последняя задача видна над полем ввода и обновляется при смене статуса, поэтому не нужно прокручивать историю, чтобы проверить прогресс (#3507 , #3647 )
• Чтение файлов быстрее и без повторов: FileReadCache не перечитывает одинаковое содержимое, делая многошаговые диалоги и tool-heavy flows стабильнее (#3717 )
• Web search переведен на MCP: встроенный web_search provider теперь работает через MCP, включая Bailian, Tavily и GLM WebSearch Prime (#3502 )
• Первый запрос к модели быстрее благодаря предварительному соединению с API endpoint (#3318 )
• Параллельные tool calls легче читать: вместо одной только механической цифры с количеством tools появляются короткие смысловые метки, по которым проще понять, что делает AI (#3538 )
• Горячий путь tool calls ускорен: в runtime стало меньше синхронного I/O, поэтому долгие задачи и цепочки tools работают стабильнее (#3581 )
• Название сессии можно сгенерировать заново через /rename --auto (#3540 )
• Foreground subagents теперь в панели задач (#3768 )
• Skills загружаются быстрее и могут активироваться по пути (#3604 )
• Состояние MCP-серверов видно в status bar: сразу понятно, онлайн ли MCP server, и проще разбирать проблемы с подключением (#3741 )
• Время выполнения shell-команд показано понятнее (#3512 )
• Долгие команды можно предложить отправить в фон (#3809 )
• VS Code поддерживает /skills и /export (#2548 , #2592 )
• MCP config можно передать через CLI flags: SDK и скрипты могут передавать MCP server config напрямую, без ручного редактирования файлов конфигурации (#1279 )
• Повторные MCP discovery requests объединяются: дублирующиеся запросы на поиск MCP server сливаются, снижая сетевые затраты при старте (#3818 )
• Slash commands показывают подсказки параметров (#3593 )
• Добавлен традиционный китайский UI через /language ui zh-TW (#3569 )
• Копирование в VS Code Webview стало удобнее (#3477 )
• MCP tool calls в ACP mode стали полнее: SSE/HTTP MCP server и параллельные вызовы (#3574 , #3463 )

🔧 Важные исправления

🎈 Прочие изменения

• Auto-memory dream tasks можно отменять вручную, поэтому фоновую организацию памяти больше не приходится ждать без возможности остановить (#3836 )
• Auto-memory rollback больше не блокирует основной запрос, и диалог остается отзывчивым, пока память обрабатывается в фоне (#3814 )
• Убрана двойная печать API errors в non-interactive mode, поэтому вывод ошибок стал чище (#3749 )
• VS Code: исправлена slash command completion после отправки сообщения (#3609 )
• В qwen auth добавлена опция API Key (#3624 )
• Исправлен dispatch path очереди slash commands (#3523 )
• Исправлены несовпадающие i18n keys между китайским и английским файлами (#3534 )
• Улучшена обработка OAuth2 errors (#3481 )
• Локальный /review теперь уважает /language output settings (#3611 )
• OpenAI converter стал stateless (#3550 )
• Telemetry export использует безопасную JSON serialization (#3630 )
• Java SDK может передавать custom env vars при запуске CLI (#3543 )
• TypeScript SDK v0.1.7 опубликован с CLI v0.15.3 (#3688 )
• .gitignore теперь включает .codex (#3665 )
• Удален tracking использования Tool Token, чтобы снизить шум во внутренних метриках (#3727 )
• Документация разработки Qwen Code дополнена skills, agents и AGENTS.md workflows (#3575 )
• Release workflow добавил stable merge-back PR (#3764 )
• SDK release auto-merge перешел на squash merge (#3690 )
• Обновлены инструкции проверки в PR template (#3522 )
• Документация Telemetry дополнила вход в Alibaba Cloud console (#3498 )

👋 Новые участники

• @alex-musick — быстрое переключение модели через /model (#3783 )
• @qiuqiuwen25 — чтение/запись путей со спецсимволами (#3820 )
• @umut-polat — исправление двойного API error output в non-interactive mode (#3749 )
• @cyphercodes — persist добавленных директорий (#3752 )
• @eliird — MCP server config через CLI (#1279 )
• @jordimas — поддержка каталанского языка (#3643 )
• @mohitsoni48 — формат tool result в strict OpenAI-compatible mode (#3617 )
• @Jerry2003826 — parsing многострочных shell-команд (#3600 )
• @MikeWang0316tw — традиционный китайский UI (#3569 )
• @lawrence3699 — custom env vars в Java SDK (#3543 )
• @fyc09 — сохранение DeepSeek reasoning при восстановлении сессии (#3590 , #3737 )

Если есть вопросы или предложения, пишите в GitHub Issues .