Qwen Code 주간 업데이트: 병렬 Agent 패널, Auto-Memory 기본 활성화, Worktree Phase D

코딩 Agent 분야는 이번 주 또 한 단계 달아올랐습니다. Cognition이 10억 달러 이상을 유치해 기업가치 260억 달러를 기록 했고, Simon Willison은 Anthropic과 OpenAI가 코딩 Agent로 PMF를 찾았다 고 단언했습니다 — 대가는 기업 고객 비용이 크게 올랐다는 점입니다.

Qwen Code는 이번 주 v0.16.2를 내놓고 PR 30개 이상을 병합했습니다. 사용자가 체감하는 세 방향을 다뤘습니다:

병렬 Agent, 드디어 보입니다. 전에는 여러 Agent가 동시에 돌면 로그만 멍하니 지켜봐야 했습니다. 이제 컴팩트 패널이 하나 있어 서브 Agent당 한 줄씩, 키보드로 탐색하면서 진행 상황을 실시간으로 봅니다. ‘Agent가 단일 스레드 어시스턴트에서 멀티 스레드 팀으로’ 바뀌는 과정에서 실제로 쓸 만한 첫 상호작용 화면입니다.

메모리, 설정하지 않아도 됩니다. auto-dream과 auto-skill이 기본 켜져 나옵니다. Agent를 쓰다 보면 당신의 취향과 프로젝트 규약을 알아서 기억합니다. 세션을 넘어 유지되니 다음에 대화 시작할 때 다시 설명하지 않아도 됩니다. /memory 명령이 새로 생겨 언제든 들여다보고 켜고 끌 수 있습니다. Claude Code는 여전히 CLAUDE.md를 손으로 관리해야 한다는 점과 비교하면, 이 한 걸음의 경험 차이는 꽤 큽니다.

격리 환경, 파라미터 하나로 진입. Worktree는 지난주 Phase C(세션 영속화)에서 이번 주 Phase D로 나아갔습니다 — qwen-code --worktree로 시작하면 바로 독립 작업 트리에 들어가고, --worktree=#<N>이면 원격 PR 코드를 바로 가져옵니다. 선택 설정인 worktree.symlinkDirectories로 node_modules 같은 무거운 디렉터리를 메인 저장소에 심볼릭 링크로 연결해 중복 설치를 피할 수 있습니다. /goal + Auto Approval과 함께 쓰면 Agent가 격리 환경에서 큰 작업을 자율적으로 끝까지 마치고, 메인 브랜치는 항상 깨끗합니다.

긴 대화 오버플로 문제에도 이번 주 실질적인 진전이 있습니다. 자동 압축이 단일 임계값에서 warn / auto / hard 3단 계단으로 다시 설계됐고, 대형 컨텍스트 창 모델의 예약 낭비가 30%에서 고정 33K로 줄었습니다. headless 모드에는 --max-wall-time과 --max-tool-calls 실행 예산이 새로 생겼습니다 — CI에서 Agent를 돌릴 때 마침내 하드 상한이 잡혔습니다.

✨ 새로운 기능

병렬 Agent 패널: 여러 Agent를 한 화면에

요즘 Coding Agent 흐름을 봤다면 ‘병렬’이 가장 많이 언급되는 키워드입니다. Cognition의 기업가치 260억 달러 뒤에는 여러 Agent가 동시에 일한다는 이야기가 있습니다. 그런데 Agent가 여러 개 돌아가면 누가 뭘 하고 어디까지 왔는지 어떻게 알 수 있을까요?

Qwen Code의 답은 이겁니다. Agent가 2개 이상 병렬 실행되면 컴팩트 인라인 패널(InlineParallelAgentsDisplay)이 자동으로 렌더링됩니다. 서브 Agent당 한 줄이며 상태, 이름, 현재 작업, 소요 시간, token 소모가 실시간으로 갱신됩니다. 키보드 ↑↓로 포커스를 옮기고, Enter로 세부 사항을 펼쳐 전체 출력을 보고, Esc로 입력창에 돌아갑니다. 글자를 치면 포커스가 자동으로 풀리고 입력창으로 복귀 — 마우스를 한 번도 안 써도 됩니다.

이걸로 할 수 있는 일:

• /review 등 명령이 서브 Agent를 병렬로 띄울 때 진행 상황을 한 화면에 (상태/이름/작업/소요 시간/token)
• 키보드 탐색: ↑↓ 선택, Enter 상세 펼치기, Esc 입력창 복귀 — 글자 치면 포커스 자동 해제
• 패널은 live 단계에서 실시간 갱신되고, 끝나면 되돌아볼 수 있는 기록으로 고정됩니다

관련 PR: #4477 

Auto-Memory 기본 활성화 + /memory 전환

Claude Code도 자동 기억을 밀고 있습니다 — 사용자가 CLAUDE.md를 직접 만들고, 그 안에 규칙을 적어 Agent에게 기억시킵니다. 문제는 많은 사람이 그 파일의 존재 자체를 모르고, 관리 방법도 모른다는 것입니다.

Qwen Code는 이번 주 auto-dream과 auto-skill을 기본으로 켰습니다. Agent가 대화에서 배운 것 (당신의 취향, 프로젝트 규약, 자주 쓰는 패턴)을 자동으로 메모리에 쓰고, 다음 세션에서 자동으로 불러옵니다. 설정도, 파일 만들 필요도 없습니다. 그대로 쓰면 됩니다.

손으로 조절하고 싶다면 /memory 대화상자에 Auto-skill 토글 줄이 새로 생겼고, 기존 Auto-memory, Auto-dream과 나란히 있습니다 — 세 개 스위치를 방향키로 이동하고 Enter로 켜고 끄며, 설정은 워크스페이스의 .qwen/settings.json에 저장됩니다.

이걸로 할 수 있는 일:

• 설정이 아무것도 없이 managed-memory 세 하위 시스템 (요약 기억, 단계 정리, 스킬 추출)이 전부 기본 활성화
• 취향과 프로젝트 규약이 세션을 넘어 유지돼 매번 다시 설명하지 않습니다
• /memory 대화상자의 토글 세 줄로 언제든 하위 시스템을 켜고 끄기
• 이미 명시적으로 설정한 사용자는 영향 없습니다 — 새 기본값이 이전 선택을 덮어쓰지 않습니다

관련 PR: #4547 

Worktree Phase D: 시작과 동시에 격리 환경으로

지난주 Worktree가 Phase C까지 왔습니다 — 세션 영속화 + 하단 표시줄. 이번 주엔 바로 Phase D입니다. 시작할 때 --worktree를 붙이면 Qwen Code가 독립 작업 트리를 알아서 만들고 진입합니다. PR 참조와 함께 쓰면 특정 PR의 코드를 격리 환경으로 가져와 review하거나 계속 개발할 수 있고, 메인 브랜치는 전혀 건드리지 않습니다.

실용적인 설정이 하나 더 있습니다. worktree.symlinkDirectories로 node_modules, .venv 같은 무거운 디렉터리를 worktree 안에서 메인 저장소를 가리키는 심볼릭 링크로 만들 수 있어 의존성 중복 설치를 피할 수 있습니다. opt-in 방식입니다 — .qwen/settings.json에 경로 목록을 적어 두면 이후 모든 worktree(--worktree, enter_worktree 도구, Agent isolation)에 자동 적용됩니다. 경로 순회, 절대 경로, .git과 .qwen 디렉터리는 안전하게 거부됩니다.

이걸로 할 수 있는 일:

• qwen --worktree 파라미터 하나로 격리 환경 진입. git worktree add를 손으로 치지 않아도 됩니다
• --worktree=#<N> 또는 GitHub PR URL: git fetch origin pull/<N>/head로 원격 PR을 worktree에 가져와 review하거나 계속 개발
• worktree.symlinkDirectories를 설정하면 node_modules 같은 큰 디렉터리를 심볼릭 링크로 공유해 중복 설치하지 않습니다
• 지난주의 세션 영속화 + /resume과 맞물려 하나의 완결된 흐름이 됩니다

관련 PR: #4381 

Headless 보호: 비인터랙션 모드의 실행 예산

Anthropic이 이번 주 제로 트러스트 AI Agent 보안 프레임워크 를 내놨고, 자율 Agent의 큰 위험 하나로 ‘폭주해도 말릴 사람이 없다’는 점을 지목했습니다. Baoyu(@dotey )도 같은 이야기를 합니다. Coding Agent를 잘 쓰는 관건은 양 끝에 있습니다 — 시작할 때의 계획, 끝날 때의 검토.

Qwen Code에 실행 예산 파라미터가 두 개 새로 생겼습니다: --max-wall-time(최대 실행 시간, 90, 30s, 5m, 1h 같은 형식 지원)과 --max-tool-calls(최대 도구 호출 횟수). 예산 상한에 닿으면 exit code 55로 종료합니다 — 사용자가 직접 취소한 경우(130)와 라운드 제한에 걸린 경우(53)와 구분됩니다. CI 스크립트가 종료 이유를 정확히 판단할 수 있습니다.

또 headless 모드에서 --yolo(완전 자동 승인)를 쓰면서 샌드박스가 없으면, 시작할 때 stderr에 보안 경고를 출력합니다. QWEN_CODE_SUPPRESS_YOLO_WARNING=1으로 막을 수 있습니다.

이걸로 할 수 있는 일:

• qwen -p "모듈 리팩터링" --max-wall-time 5m --max-tool-calls 50 — CI에서 Agent를 돌릴 때 하드 상한이 생깁니다
• 예산에 닿으면 자동 정지, exit code 55. CI 스크립트가 ‘예산 소진’과 ‘정상 완료’를 구분할 수 있습니다
• 모든 예산의 기본값은 -1(무제한)이라 기존 사용 방식은 그대로입니다
• --yolo를 샌드박스 없이 쓸 때의 시작 경고가 안전하지 않은 설정을 찾아냅니다

관련 PR: #4502 

3단 자동 압축: 긴 대화가 더 이상 넘치지 않습니다

Simon Willison은 코딩 Agent가 기업 고객 비용을 크게 올렸다고 했습니다. 핵심 원인 중 하나가 긴 대화입니다. 컨텍스트가 불어나 모델의 컨텍스트 창에 가까워지면 크래시하거나 중요한 정보를 잃습니다.

Qwen Code는 자동 압축을 단일 임계값(창의 70%에서 발동)에서 3단 계단으로 다시 설계했습니다. 점유 비율과 절대 바이트 수를 함께 봅니다.

• warn 단계(≈창의 60%, 또는 auto 단계까지 20K): 컨텍스트가 상한에 가까워짐을 사용자에게 미리 알려주는 UX 단계
• auto 단계(≈창의 70%, 또는 창 끝까지 13K): 스스로 압축을 발동합니다. 비용이 낮고 대화 품질 손실은 거의 없습니다
• hard 단계(창 끝까지 3K): 강제 압축입니다. API가 과도하게 큰 prompt를 거절하기 직전의 마지막 안전망

소형 창 모델(32K/64K)은 비율 분기를 타고, 대형 창 모델은 절대 바이트 분기를 탑니다. 낭비되는 예약 공간이 기존 창의 30%에서 약 33K 고정 오버헤드로 줄었습니다.

이걸로 할 수 있는 일:

• 긴 대화가 컨텍스트 오버플로로 크래시하지 않습니다 — hard 단계가 API 거절 전에 강제 압축합니다
• 직접 설정할 게 없습니다. 시스템이 모델 창 크기에 맞춰 3단 임계값을 계산합니다
• 기존 chatCompression.contextPercentageThreshold 설정은 폐기됐고, 시작 시 deprecation 경고를 출력합니다

관련 PR: #4345 

명령어 치환, 바로 거절하지 않습니다: 확인 창 + ⚠️ 경고

Anthropic의 제로 트러스트 보안 프레임워크 는 Agent의 보안 경계가 ‘쓸 만함’과 ‘안전’ 사이에서 균형을 찾아야 한다고 말합니다. Qwen Code는 이전까지 지나치게 엄격한 쪽이었습니다. Agent가 만든 shell 명령에 $(), 백틱, <() 같은 명령어 치환 문법이 있으면 바로 실행을 거절했습니다 — YOLO 모드라도 우회할 수 없었습니다.

이제 확인 대화상자를 띄우고, 그 화면에 ⚠️ “Contains command substitution” 경고를 표시합니다. 경고를 보고 허용할지 거절할지 고르면 됩니다 — 판단을 당신에게 돌려주고, 한 칼로 자르지 않습니다. YOLO 모드에서는 정상 실행하되 DEBUG 로그에 감사 기록을 남기니 사후 점검이 가능합니다.

이걸로 할 수 있는 일:

• Agent가 $(git rev-parse HEAD)로 commit hash를 얻는 정당한 상황이 더 이상 막히지 않습니다
• 확인 대화상자에 ⚠️ 경고가 떠서, 이 명령에 치환 문법이 들어 있는지 한눈에 압니다
• YOLO 모드에서도 정상 실행되고, DEBUG 로그에 감사 기록이 남습니다
• Monitor 도구의 동일한 과도한 거절 문제도 같이 고쳤습니다

관련 PR: #4386 

그 외 새로운 기능

🔧 주요 수정 사항

🙏 기여자

이번 주 모든 기여자에게 감사드립니다:

문제나 제안이 있다면 GitHub Issues 로 알려 주세요!