Один промпт для генерации обложек: я создал ИИ-навык с 4 стилями для официальных аккаунтов WeChat

Самое раздражающее при написании для официальных аккаунтов WeChat — это не сам контент, а поиск обложки после.

Каждый раз, когда я заканчиваю статью и хочу опубликовать, я мучаюсь с обложкой. До ИИ я искал на Unsplash (который теперь грузится мучительно медленно). Даже пробовал делать обложки в Keynote, вот так:

На самом деле всё просто — определённое изображение в сочетании с текстом заголовка. Раз так, ИИ вполне может справиться с этим сейчас. Но при прямой генерации ИИ часто выдаёт «технически правильное, но странное». Стили моего контента сильно различаются — есть эссе, есть инструментальные статьи. Для одних тем нужны тёмные тона, для технических инструментов — минималистичный абстрактный стиль, для культурной критики — редакторское журнальное ощущение. Каждый раз нужно заново продумывать композицию, цветовую палитру и промпты. Довольно утомительно.

Поэтому я просто создал Skill, чтобы Qwen Code + Model Studio CLI делали это за меня.

Что он умеет

Дайте ему заголовок статьи или тему, и он автоматически анализирует тональность, выбирает стиль, уточняет заголовок, строит промпты и вызывает Model Studio для генерации изображений.

Четыре стиля, покрывающих мои основные сценарии в WeChat. Посмотрите — ещё многое можно улучшить, я постоянно итерирую:

• 01 Плакат Bold: Тёмный кинематографический фон + левый градиентный оверлей + крупный белый текст с одним ключевым словом, выделенным красным. Отлично для глубоких комментариев, исторических тем, социальных наблюдений.
• 02 Журнал: Текст слева, изображение в рамке справа в двухколоночной вёрстке с бумажной текстурой. Отлично для культурной критики, заметок о книгах, портретных нарративов.
• 03 Минималистичная абстракция: Полноформатная иллюстрация + монохромный цветовой оверлей для иммерсивного одноцветного ощущения. Отлично для технических блогов, презентаций продуктов, объяснения концепций.
• 04 Пиксель-арт: 16-битная пиксельная графика + тёмно-фиолетовый оверлей + золотой пиксельный текст. Отлично для обзоров инструментов, лёгкого контента, ностальгических тем.

Стек: Qwen Code + Model Studio CLI

Генерация изображений обеспечивается командной утилитой Alibaba Cloud Model Studio. Model Studio CLI — это мультимодальный ИИ-инструментарий в вашем терминале: чат, генерация изображений, генерация видео, синтез речи, поиск знаний — всё в командной строке. Здесь мы в основном используем image generate.

Почему именно это:

• Qwen Code вызывает напрямую — в Skill прописаны шаблоны команд, ИИ подставляет параметры и запускает, мне не нужно ничего делать
• Есть бесплатная квота — у qwen-image-2.0 есть бесплатный лимит использования, включите «остановить при исчерпании» чтобы избежать списаний
• Точный контроль размера — --size '1344*572' выдаёт соотношение 2.35:1 широкоформатное, рендеринг Playwright @2x экспортирует HD PNG 2688×1144

После установки моего навыка достаточно одного промпта:

/open1v-mpcover-gen Сгенерируй обложку WeChat на основе @твоя-статья.md, <можно указать стиль, использовать журнальный стиль>

Вот демонстрация всего процесса — можно также сгенерировать все стили сразу:

Как использовать

❶ Установить Qwen Code, см. https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/quickstart/ 

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

❷ Получить API Key Model Studio: https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/api-key 

❸ Установить навык обложек. Запустите Qwen Code и введите:

Help me install this skill: https://github.com/joeytoday/open1v-mpcover-gen

❹ Начать использовать: После установки просто скажите Qwen Code:

Сделай мне обложку WeChat. Заголовок статьи — «Qwen Code × Model Studio CLI Руководство по генерации обложек»

ИИ проанализирует тональность контента, спросит какой стиль вы предпочитаете (или выберет автоматически), уточнит заголовок, построит английские промпты, вызовет Model Studio для генерации изображений и выдаст две альтернативы.

Больше примеров использования

Указать стиль напрямую:

Сделай минималистичную обложку, тема — безопасность API

Дать больше контекста:

Я написал статью о философии легизма, сделай обложку в журнальном стиле

Пакетная генерация:

На этой неделе я написал три статьи, заголовки xxx / yyy / zzz, сделай по одной обложке для каждой

Для кого это

• Вы пишете для официальных аккаунтов WeChat и всегда застреваете на этапе обложки
• У вас есть эстетические стандарты и вы не хотите использовать шаблонные решения
• Вы привыкли работать в терминале или готовы попробовать
• У Model Studio есть бесплатная квота, нулевые затраты на старт

❌ Не подходит для: Тех, кому нужна точная китайская типографика (используйте Figma/Canva), тех, кому нужны реальные фотографии, или тех, кому нужны более тщательно проработанные обложки.

Философия дизайна

Почему бы просто не попросить ИИ сгенерировать изображение с текстом заголовка? Потому что китайские иероглифы, сгенерированные ИИ, — это по сути абракадабра. Поэтому процесс разделён на два шага: Model Studio генерирует фон → HTML накладывает текст → скриншот Playwright экспортирует PNG. Изображение отвечает за атмосферу; текст точно контролируется CSS.

Преимущество — крайне низкая стоимость итерации: изменить заголовок — просто отредактировать текст в HTML и перерендерить (2 секунды), не нужно перегенерировать изображение (30 секунд). Оверлей слишком тяжёлый или лёгкий, цвета неправильные — всё решается изменением одной строки CSS.

Четыре стиля выбраны не наугад — они категоризированы по ощущению читателей в ленте:

• «Есть позиция» → Тёмный фон с жирным текстом, визуальный удар
• «Есть вкус» → Разделённые колонки с пустым пространством, редакторская эстетика
• «Очень ясно» → Один тон, минимальная когнитивная нагрузка
• «Весело» → Пиксель-арт ломает условности

Каждый стиль соответствует паттерну распределения текст-изображение — полный оверлей, разделённая колонка, цветовой оверлей — гарантируя читаемость текста независимо от фонового изображения.

Skill размещён на GitHub как open source и постоянно развивается. Если вы используете Qwen Code + Model Studio, попробуйте. Если понравится, буду рад звезде ⭐️.

🔗 https://github.com/joeytoday/open1v-mpcover-gen