Skip to Content
Оценка Qwen Code

Оценка Qwen Code

В данной оценке сравниваются семь версий Qwen Code на бенчмарке SWE-bench Verified с использованием одной и той же модели Qwen 3.7 Max и одинаковой конфигурации. Средние результаты находятся в диапазоне от 76,40% до 77,80%, разброс составляет 1,40 процентных пункта.

Результаты по версиям Qwen Code

Средние результаты SWE-bench Verified по версиям Qwen Code, в диапазоне от 76,40% до 77,80%.

ВерсияСр. результатДоля прохожденийpass @3pass^3
0.0.1477.80%84.6%84.6%69.2%
0.1.076.73%84.6%84.6%68.0%
0.5.076.60%83.0%83.0%68.4%
0.10.076.47%84.4%84.4%67.4%
0.15.077.67%84.6%84.6%68.6%
0.19.076.40%85.0%85.0%65.8%
0.22.077.33%84.4%84.4%68.0%

Линейный график соединяет версии в порядке выпуска и использует явно подписанную шкалу 70%–80%. В таблице сохранены все представленные метрики; значения Pass Rate и pass @3 в данных результатах совпадают.

Конфигурация оценки

ПараметрЗначение
Набор данныхprinceton-nlp/SWE-bench_Verified, 500 случаев
Запуски3 прогона на версию, 1 500 задач на версию; 7 версий Qwen Code
МодельQwen 3.7 Max
Сэмплингtemperature=1, top_p=0.95
Мышление / Рассуждениеinterleaved_thinking=true, thinking_type=adaptive, reasoning_effort=high
Лимиты контекста / выводаcontext_1m=true, model_context_length=1,000,000, max_tokens=64,000, model_max_tokens=65,535
Лимиты стендаmax_iterations=500, runtime_timeout_sec=7,200, agent_timeout_multiplier=3.0

Вернуться к README

Last updated on