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Criando um Skill de Geração de Capas Estilo GPT com Qwen 3.8-max

joeytoday
21 de julho de 2026

Escrever blog técnico é tranquilo, mas a capa sempre foi meu pesadelo. Precisa combinar com o tom do artigo, e ainda por cima meu chefe quer que pareça “premium”. Eu estava pensando em como resolver isso quando encontrei a página de Customer Stories da OpenAI  — as capas são incríveis. Nada espalhafatosas, mas bonitas de verdade. Cada imagem é só uma textura de cor sólida ou um feixe de luz, com uma linha de título por cima. Contido e elegante, perfeito para blog técnico.

Visão geral das capas da OpenAI

👆 Essa é a prévia da página de blog da OpenAI.

A capa de um artigo técnico sempre foi uma situação constrangedora. Screenshot? Muito cru. Ilustração? Não combina com o conteúdo. Vinte minutos fuçando no Unsplash e a imagem escolhida ainda parece desconectada do texto. A abordagem da OpenAI — “textura pura + título” — simplesmente contorna esse problema. A imagem não precisa ser “relacionada” ao conteúdo, basta acertar o tom.

Já que escolher capa é uma tarefa repetitiva que a IA pode substituir, por que não fazer um Skill? Dito e feito.

Primeiro o resultado, depois explico como implementei e como instalar:

Criando o Skill: Qwen Code + Bailian CLI

O esquema inteiro usa só duas coisas.

Qwen Code faz a orquestração do fluxo. Eu simplesmente mando screenshots do site para o Qwen Code e digo que quero criar um Skill para gerar esse tipo de capa. Embora o qwen3.8-max não tenha capacidade multimodal, o Qwen Code chama automaticamente o modelo de visão que já configurei — por exemplo, o qwen3.6-plus — para reconhecer o conteúdo e gerar uma descrição para o qwen 3.8-max. Aí o 3.8 analisa e implementa. Muito prático. O Qwen Code analisa o conteúdo do screenshot, classifica o tipo de conteúdo — claro, eu também fiz algum trabalho manual aqui — e o 3.8-max monta o prompt.

Bailian CLI usa o modelo qwen-image para gerar a imagem no estilo correspondente, e no final junta a imagem de fundo com o título numa página HTML interativa. Você abre a página e faz ajustes finos — título, fonte, logo, nitidez — e exporta com um clique.

No final, juntei os dois processos num Skill de produção estável.

Dica: Quando digo qwen3.8-max aqui, estou me referindo à versão qwen 3.8-max-preview.

Geração de Capas: Quatro Estilos

O estilo é a parte em que mais investi nesse esquema. As capas da OpenAI parecem simples, mas de perto têm várias direções diferentes. Dividi em quatro categorias:

Objeto real. Macro de texturas. Madeira, couro, nervuras de folha, metal escovado, dunas, olhos compostos. Preenchimento total, sem espaço em branco. Ideal para conteúdo sobre produtos, artesanato, qualidade material.

Difusão. Aquarela monocromática em gradiente. Do claro ao escuro, transição dentro do mesmo matiz. Sensação de seda, de fosco, de ondulação na água. Ideal para conteúdo criativo, artístico, emocional.

Feixe de luz. Um feixe de luz, ou um reflexo curvo. O fundo é um tom mais claro ou mais escuro da mesma família de cores. Contido, preciso. Conteúdo de tecnologia combina perfeitamente com esse.

Onda. Ondulações suaves em aquarela. Feito para podcasts e conteúdo de conversa. A amplitude converge no centro da imagem, deixando uma faixa tranquila para o título.

Quatro estilos, sete paletas de cores (azul, verde, vermelho, roxo, laranja, preto, dourado), mais quatro proporções de tela. As combinações são muitas. Mas todas seguem a mesma regra: poucas cores, visual limpo sem impacto agressivo. O design da OpenAI é bom justamente pela contenção. Não quero estragar isso.

Como Usar?

No Qwen Code, basta dizer “gere uma capa com base em @artigo”.

Ele lê seu artigo e recomenda de 1 a 3 estilos. Você escolhe — pode selecionar vários. Cada estilo gera uma imagem de fundo, e no final você compara tudo na página. A paleta de cores vem dos presets. Sem improviso livre. Claro, você também pode especificar diretamente.

O Bailian CLI gera duas opções. Não gostou? Ajuste o prompt e rode de novo. Imagem definida, um comando monta o HTML. Ao abrir, você tem um editor:

  • Clique no título na tela e edite o texto diretamente
  • Cinco fontes para escolher: PingFang, Song, Hei, Noto Serif, Zanku
  • Máscara, tamanho da fonte — arraste o slider
  • Cor do texto: branco, preto, creme
  • Envie um logo (opcional, se precisar de imagem em alta resolução)
  • Exporte em 1x, @2x, @3x, ou pressione ⌘Enter

O que você vê é o que você tem. Renderização em Canvas, download direto em PNG.

Tomei algumas decisões de design importantes:

A imagem de fundo não tem texto. IA gerando imagem com texto em chinês só produz caracteres corrompidos. Então a imagem é só imagem, e o texto vai por cima via HTML. Essa é a base de todo o esquema.

O tamanho da imagem é travado na proporção da tela. Capa de artigo no WeChat: 900×383, proporção 2.35:1, então a imagem é gerada em 1344×572. Se a proporção estiver errada, o recorte na exportação destrói a composição.

Ondas podem ter várias cores, mas precisam ser suaves. Os outros três estilos são estritamente monocromáticos. Ondas permitem 2-3 matizes adjacentes, baixa saturação, como aquarela se espalhando. Cores saturadas em contraste, não.

Prompts todos em inglês. Prompts em chinês geram qualidade instável. Os templates são todos escritos em inglês.

Não é só para WeChat: a tela padrão é a capa de artigo do WeChat. Mas há presets para quadrado 1080×1080, paisagem 16:9 e retrato 3:4. Personalizado também funciona. O mesmo artigo pode gerar capa para WeChat, Xiaohongshu e vídeo, tudo de uma vez.

Como instalar o Skill? Basta dizer ao seu AI Agent:

Clone o repositório de https://github.com/joeytoday/open1v-skills, copie o diretório open1v-openai-cover para ~/.agents/skills/, verifique se o SKILL.md existe e depois delete o repositório clonado.

A capa passou de vinte minutos fuçando em imagens para uma frase e dois minutos de espera, com vários estilos para escolher. Se você escreve blog técnico, vale testar.

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